OpenAmer-Max-desktop — LoRA-Adapter

Adapter für die Stufe desktop (14,70B) der OpenAmer-Max-Familie. Auf Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct trainiert, nicht direkt lauffähig: er muss mit der Basis verschmolzen und dann nach GGUF umgewandelt werden.

Messung

Satz Ergebnis
Produktfragen, eingefroren, 45 Fälle 44/45 (97,8 %)

Der Satz liegt öffentlich als openamer-max-benchmark, die Messskripte in openamer-max/models.

Adapter-Parameter

Kennzahl Wert
Rang 32
Alpha 64
Zielmodule v_proj, k_proj, up_proj, gate_proj, q_proj, o_proj, down_proj
Basis Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct

Verwenden

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel

tok = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct")
modell = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct")
modell = PeftModel.from_pretrained(modell, "openamer-max/openamer-max-desktop-adapter")
modell = modell.merge_and_unload()

Zum Ausliefern wird die verschmolzene Fassung nach GGUF umgewandelt (f16, dann llama-quantize). Fertig konvertiert als 8,4 GB Q4_K_M unter openamer-max-desktop.

Lizenz

Apache-2.0, wie die jeweilige Basis. Entwickler: Amer Sacirovic.

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Model tree for openamer-max/openamer-max-desktop-adapter

Base model

Qwen/Qwen2.5-14B
Adapter
(446)
this model

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