JupyterLab sur Spaces

JupyterLab est un environnement de développement interactif basé sur le web pour les notebooks Jupyter, le code et les données. C'est un excellent outil pour la science des données et l'apprentissage automatique, et il est largement utilisé par la communauté. Avec Hugging Face Spaces, vous pouvez déployer votre propre instance de JupyterLab et l'utiliser pour le développement directement depuis le site web de Hugging Face.

⚡️ Déployer une instance JupyterLab sur Spaces

Vous pouvez déployer JupyterLab sur Spaces en quelques clics. D'abord, rendez-vous sur ce lien ou cliquez sur le bouton ci-dessous :

Spaces vous demande de définir :

• Un Owner : soit votre compte personnel, soit une organisation dont vous êtes membre.

• Un nom d’espace : le nom de l’espace au sein du compte où vous créez l’espace.

• Le Visibility : private si vous souhaitez que le Space ne soit visible que par vous ou votre organisation, ou public si vous souhaitez qu’il soit visible par les autres utilisateurs.

• Le Matériel : le matériel que vous souhaitez utiliser pour votre instance JupyterLab. Cela va des CPU aux H100.

• Vous pouvez éventuellement configurer un mot de passe JUPYTER_TOKEN pour protéger votre espace de travail JupyterLab. S'il n'est pas spécifié, la valeur par défaut est huggingface. Nous vous recommandons vivement de le configurer si votre Space est public ou s'il appartient à une organisation.

Le stockage dans les Hugging Face Spaces est éphémère, et les données que vous stockez dans la configuration par défaut peuvent être perdues lors d’un redémarrage ou d’une réinitialisation du Space. Nous vous recommandons d’enregistrer votre travail dans un emplacement distant ou d’attacher un Storage Bucket à votre Space pour des données persistantes.

En savoir plus

• Espaces Docker HF

Si vous avez des commentaires ou des demandes de modification, n’hésitez pas à contacter les responsables sur la Discussion de retour d’information.

Remerciements

Ce modèle a été créé par camenduru et nateraw, avec les contributions de osanseviero et azzr.

Update on GitHub