Diffusers

Начало работы

Вывод

Использование конвейеров диффузии

Адаптеры и персонализация

Оптимизация и масштабирование

Скорость и память

Распределённый вывод

Квантование

Ускорение для конкретного оборудования

Методы сообщества

Модульные Diffusers

Обучение и дообучение

Ресурсы

Внести вклад

API

Основные классы

Модульный

Загрузчики

Модели

Конвейеры

Планировщики

Внутренние классы

Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

Collaborate on models, datasets and Spaces

Faster examples with accelerated inference

Switch between documentation themes

to get started

DPMSolverSDEScheduler

The DPMSolverSDEScheduler is inspired by the stochastic sampler from the Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models paper, and the scheduler is ported from and created by Katherine Crowson.

( *args**kwargs )

( prev_sample: Tensor )

Параметры

prev_sample (torch.Tensor формы (batch_size, num_channels, height, width) для изображений) — Вычисленная выборка (x_{t-1}) предыдущего шага. prev_sample следует использовать как следующий вход модели в цикле шумоподавления.

Базовый класс для результата функции step планировщика.