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The dataset generation failed
Error code:   DatasetGenerationError
Exception:    CastError
Message:      Couldn't cast
type: string
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because column names don't match
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1827, in _prepare_split_single
                  for key, table in generator:
                                    ^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 613, in wrapped
                  for item in generator(*args, **kwargs):
                              ~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 343, in _generate_tables
                  self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 132, in _cast_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2378, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2306, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              type: string
              w: int64
              vt: double
              视频时间: string
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              episode: int64
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              because column names don't match
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1369, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      builder, max_dataset_size_bytes=max_dataset_size_bytes
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 948, in stream_convert_to_parquet
                  builder._prepare_split(split_generator=splits_generators[split], file_format="parquet")
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1694, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      gen_kwargs=gen_kwargs, job_id=job_id, **_prepare_split_args
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  ):
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1880, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
              datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the dataset

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字段对齐 VRising boss深度日志.jsonl;额外含 y(高度) 与 f(Quantum帧号)
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End of preview.

No Rest For The Wicked · 长时观察 — 2 场地 × 2 BOSS

一场18.3 小时不中断的录像:同一个玩家在两个固定场地、和两只 BOSS 反复交手, 双方都不死,血量长时间连续变化。配套约 20 Hz 的双方状态和逐帧键鼠输入, 所有日志和视频共用同一个时间零点。

和另外两份数据集(EYBXROAM 漫游、EYBXBOSS 对决)不同的地方: 那两份采的是事件(换场景、一局胜负),这一份采的是同一个画面里长时间的连续演化 —— 没有胜负、没有死亡打断,只有两条缓慢变化的血量曲线和不停的攻防走位。

时长 18.27 小时(视频 18.41 h,末尾 8 分钟是空桌面)
视频 66,260 秒,1,987,802 帧,1280×720 @30 fps,109.6 GB
玩家状态采样 1,315,828 条 @ 20.00 Hz
BOSS 状态采样 1,248,723 条
逐帧输入 384 MB(JSONL)
组合 2 场地 × 2 BOSS = 4 种,各 91~92 段
段数 / 回合数 368 段 / 374 回合

⚠️ 用之前先读第 4 节。 血量的动态范围很小(一段里玩家掉 1.5 %、BOSS 掉 0.1 %)—— 伤害在日志里以离散台阶的形式清楚可见,但血条上几乎看不出来。这是"双方都不死"的代价。


1. 四种组合

场地 BOSS 段数 均时长 每段玩家掉血 每段 BOSS 掉血 BOSS 满血
1 1599542291502781369 MutantSoldier 92 186 s 85 / 6000 = 1.4 % 1 / 455 = 0.1 % 455
1 1874155247955940563 BalakTawGreatBeak 92 174 s 89 / 6000 = 1.5 % 0 / 332 = 0.1 % 332
2 1599542291502781369 MutantSoldier 91 180 s 78 / 6000 = 1.3 % 1 / 455 = 0.1 % 455
2 1874155247955940563 BalakTawGreatBeak 92 174 s 90 / 6000 = 1.5 % 0 / 332 = 0.1 % 332

(都是段内中位数,且只统计本段那只 BOSS —— 见 4.1 和 4.4。)

⚠️ 血量变化幅度很小。 玩家一段掉 1.5 %、BOSS 掉 0.1 %。 采集时把两个方向的伤害都压得很低(玩家挨打 ×0.02、玩家输出 ×0.15), 为的是让一段能连续打满三分钟而双方都不死 —— 代价就是血条上几乎看不出变化。

但日志里是看得见的:伤害以离散台阶的形式逐笔记录(每击约 2 点,20 Hz 采样下 每一下都落在单独的行里)。要学「被击中 → 血量下降」这个因果,台阶是够的; 要学「血量比例的宏观演化」,这份数据的动态范围不够。

场地(固定竞技场,每段开头传送过去):

传送点 锚点坐标
场地 0 147 237.43, 55.11, 179.01
场地 1 80 102.84, 32.98, 84.84

(日志里 arena 字段是 0 基,上表第一列是 1 基,注意别错位。)

玩家血量上限恒为 6000,全程空手,不换外观(原始造型,整场同一个人)。


2. 怎么对齐

所有日志里的 vt 就是视频的第几秒,零点是 OBS 开始录制的那一刻。

boss深度日志.jsonl 第一行 meta 里有 videoOriginMs;任意一行 vt = (w − videoOriginMs) / 1000,w 是 UTC 毫秒。视频时间 字段格式 HH:MM:SS:FF(30 fps)。

按组合切片

import json, io

segs = []
for line in io.open("20260825_194114_759/boss深度日志.jsonl", encoding="utf-8", errors="replace"):
    if '"longobs_segment"' not in line:
        continue
    e = json.loads(line)
    if segs:
        segs[-1]["end"] = e["vt"]          # 上一段到这里结束
    segs.append({"start": e["vt"], "end": None,
                 "arena": e["arena"], "boss": e["bossGuid"]})

# 场地 1(arena==1)× MutantSoldier 的所有片段
want = [s for s in segs
        if s["end"] and s["arena"] == 1 and s["boss"] == "1599542291502781369"]
print(len(want), "段")
ffmpeg -ss 327.3 -to 501.8 -i 20260825_194114_759/video.mp4 seg1.mp4

3. 文件与字段

文件 大小 说明
video.mp4 109.6 GB 1280×720 @30 fps,H.264。音轨是全静音占位轨(−91 dB)
boss深度日志.jsonl 579 MB 逐帧状态 + 事件。主文件
输入日志.jsonl 384 MB 逐帧键鼠输入,同一时间轴
输入日志.json 32 MB 人可读的按键事件流
session.json 1 KB 录制元信息

字段定义和 EYBXBOSS 完全一致(type:"s" 状态采样带 w/vt/t/f/e/id/hp/hpm/rg/x/y/z/yaw; 输入日志的动作空间在 mv)。这里只列这份数据独有的事件:

ev 条数 字段 / 含义
longobs_segment 368 换格。arena(0/1)bossGuid spawnPoint combo(0-3)cycle why
longobs_refill 1 血量掉到 25 % 以下被补满。who from to n。见 4.3
bot_fell_out 190 人或怪被打出场地。who(玩家/BOSS)dist drop
bot_fell_back 121 掉出去之后又回到场地,该回合不作废。who seconds
bot_mode 13190 fight / wander —— 两类样本,训练时要能分开
boss_action 29264 BOSS 换招
env_freeze 1099 昼夜天气钉死(全程 Day / Clear)

回合结局

reason 次数 含义
超时 180s 304 正常 —— 这个模式里回合就是被超时切的,不是故障
玩家掉出场地 59 被打飞出竞技场
BOSS掉出场地 6 同上,BOSS 那边
BOSS 实体消失 4 异常,该剔除
卡住够不着 1 玩家掉进坑里够不着 BOSS,该剔除

没有一次「击杀」或「玩家阵亡」 —— 这正是这个模式的设计目标。


4. 已知问题(用之前必须处理)

4.1 ⚠️ 血量的动态范围很小 —— 别用它做"血量比例"类的任务

每段(约 3 分钟)玩家掉 1.5 %、BOSS 掉 0.1 %,四种组合都差不多。 这是采集设计的代价,不是故障:为了让一段能连续打满而双方都不死, 两个方向的伤害都被压到了很低(见第 5 节)。

  • 适合:学"被击中 → 血量下降"这个因果。伤害在日志里是离散台阶 (每击约 2 点,20 Hz 下每一下单独成行),信号清楚。
  • 不适合:学血量比例的宏观演化、或从画面回归剩余血量百分比 —— 整段里血条几乎不动,标签方差太小。

⚠️ 统计这份数据时有个坑(我们自己踩过):不要用 min/max 跨整个组合聚合血量。 上一只 BOSS 会残留到下一段(见 4.4),于是 455(MutantSoldier)和 332(Balak)的采样 会混在一起,min=332, max=455 看起来像"掉了 27 %",实际那是换了只怪。 必须先确认这些采样属于同一个实体,再谈变化。正确做法是段内、按 hpm 取主导的那只。

4.2 arena 是 0 基,combo 是 arena + 场地数 × boss序号

combo 0 = arena 0 × boss 0      combo 1 = arena 1 × boss 0
combo 2 = arena 0 × boss 1      combo 3 = arena 1 × boss 1

别用 combo 直接当类别标签去和别的数据集对齐 —— 它的含义依赖当时的配置顺序。 稳定的标识是 arena + bossGuid 这一对。

4.3 血量补满机制几乎没生效(只有 1 次)

设计上:血掉到满血 25 % 以下就整个补满,形成锯齿,保证不死。 实际 18 小时只触发了 1 次 —— 因为每个回合开局都会把玩家血补满, 而这份数据有 374 个回合(回合平均 3 分钟),血还没掉到 25 % 就被回合边界补满了。

所以真实的血量形态是:每 3 分钟一个"满血 → 掉一截 → 回合结束 → 满血"的循环, 而不是设计中那种跨回合的长锯齿。回合边界在 bot_episode_start / bot_episode_end 里。

那唯一 1 次 longobs_refill(玩家 100 → 6000)是真正的机制触发,出现在 vt 132。

4.4 上一只 BOSS 会残留到下一段

场地1 那两行的"BOSS 满血"列写着 332/455 —— 一段里出现了两种 hpm, 说明换格时上一只 BOSS 的实体还在场上没收干净。

筛法:一个 longobs_segment 区间内 hpm 应当唯一;不唯一的片段头部要切掉。

4.5 末尾 8 分钟是空桌面

游戏在 vt 65784 退出,而 OBS 一直录到 vt 66260。 最后 476 秒没有对应的日志,画面是空桌面,切片时避开。

4.6 其它

  • 日志 261 万行里有 5 行解析不出 vt(游戏退出时写了半行),try/except 跳过即可。
  • 有 190 次 bot_fell_out,其中 121 次又回到了场地(bot_fell_back)—— 那 121 次的回合没有作废,画面里是"被打飞又走回来",是有效数据。

5. 采集是怎么做的

  • 游戏本体 Unity 6000.1.15f1 + IL2CPP,物理/状态走 Photon Quantum 确定性 ECS,模拟 60 Hz。 状态从模拟帧直读,不是从画面上认的。
  • BOT 通过 Win32 SendInput 合成真实键鼠事件,走和人完全同一条输入通路。
  • 一段 = 传送到场地 → 清场 → 召唤 BOSS(刷在玩家身旁约 2 米)→ 打满一段 → 换下一格。 四格走完是一个轮回。
  • 双方都不死靠两件事:把两个方向的伤害都压得很低(玩家挨打 ×0.02、输出 ×0.15), 外加血量掉到 25 % 就补满的兜底(见 4.3,实际几乎没用上)。 玩家血量上限抬到 6000 —— 因为伤害是取整的,倍率再往下压会四舍五入成 0, 那就从"掉得慢"变成"完全不掉"了,而这个模式要的恰恰是能看到掉血。
  • 昼夜钉死 Day、天气钉死 Clear、游戏音频整个挂起。
  • 战斗里掺了随机漫游(bot_mode 事件标出来了)—— 只会最优打法的 BOT, 轨迹几乎只覆盖"贴脸挥刀"这一条。训练时这两类是不同的样本。

English summary

A single 18.3-hour uninterrupted recording of one player fighting two bosses across two fixed arenas, where neither side ever dies. Unlike the event-based sibling datasets (EYBXROAM, EYBXBOSS), this one captures long-horizon continuous evolution within one shot: no wins, no deaths, just two slowly-changing health curves and continuous combat movement.

66,260 s of 1280×720@30fps video (109.6 GB), 1,315,828 player state samples at 20.00 Hz, per-frame inputs, all sharing one time origin with the video (vt = seconds into the video).

2 arenas × 2 bosses = 4 combinations, 91–92 segments each, labelled by the longobs_segment event (arena, bossGuid, spawnPoint, combo, cycle).

Read section 4 first. The health dynamic range is small: per 3-minute segment the player loses ~1.5 % HP and the boss ~0.1 %, consistently across all four combinations. That is the deliberate cost of keeping both sides alive for a full uninterrupted segment. Damage is still clearly present in the logs as discrete steps (2 HP per hit, one row each at 20 Hz), so "getting hit → HP drops" is learnable; regressing absolute HP fraction from pixels is not.

Do not aggregate health with min/max across a whole combination: a previous boss occasionally lingers into the next segment (section 4.4), mixing 455-max and 332-max samples so that min=332, max=455 reads as "lost 27 %" when it is really "the opponent changed". Confirm the samples belong to the same entity before treating a difference as a change. We made exactly this mistake while writing this card.

Other caveats: arena is 0-based while the tables above are 1-based; the intended cross-round health sawtooth almost never fired (round starts refill HP, so the real pattern is a 3-minute cycle); a previous boss occasionally lingers into the next segment (detect via non-unique hpm within a segment); and the final 476 seconds of video are an empty desktop after the game exited.

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