README.md

metadata

language:
  - fr
pretty_name: Dataset_Outscale
tags:
  - jsonl
  - parquet
  - text
  - dataset
  - api
license: cc-by-4.0
task_categories:
  - text-generation
  - question-answering
dataset_info:
  features:
    - name: instruction
      dtype: string
    - name: entrée
      dtype: string
    - name: réponse
      dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 0
      num_examples: 0

📊 Dataset_Outscale

Ce dataset contient des données d'API au format JSONL et Parquet, avec des variantes de questions et leurs réponses associées.

📂 Structure des Fichiers

• data.parquet : Dataset principal au format Parquet
• dataset_base.jsonl : Données de base
• dataset_dpo.jsonl et dataset_dpo.parquet : Format DPO avec paires chosen/rejected
• dataset_avec_variantes.jsonl : Données avec variantes de questions
• dataset_final.parquet : Dataset final au format Parquet

⚙️ Utilisation avec datasets

from datasets import load_dataset

# Charger le dataset
dataset = load_dataset("yann23/dataset_outscale")

# Accéder aux données
for example in dataset["train"]:
    print(example)

📋 Format des Données

Chaque entrée contient :

• instruction : Instructions détaillées
• entrée : Questions possibles
• réponse : Réponse JSON formatée

📊 Statistiques

• Nombre d'exemples : 0
• Taille totale : 0.0 MB

📜 Licence

CC-BY-4.0 : Attribution requise.