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language:
- fr
pretty_name: "Dataset_Outscale"
tags:
- jsonl
- parquet
- text
- dataset
- api
license: "cc-by-4.0"
task_categories:
- text-generation
- question-answering
dataset_info:
features:
- name: instruction
dtype: string
- name: entrée
dtype: string
- name: réponse
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 0
num_examples: 0
---
# 📊 Dataset_Outscale
Ce dataset contient des données d'API au format JSONL et Parquet, avec des variantes de questions et leurs réponses associées.
## 📂 Structure des Fichiers
- `data.parquet` : Dataset principal au format Parquet
- `dataset_base.jsonl` : Données de base
- `dataset_dpo.jsonl` et `dataset_dpo.parquet` : Format DPO avec paires chosen/rejected
- `dataset_avec_variantes.jsonl` : Données avec variantes de questions
- `dataset_final.parquet` : Dataset final au format Parquet
## ⚙️ Utilisation avec `datasets`
```python
from datasets import load_dataset
# Charger le dataset
dataset = load_dataset("yann23/dataset_outscale")
# Accéder aux données
for example in dataset["train"]:
print(example)
```
## 📋 Format des Données
Chaque entrée contient :
- `instruction` : Instructions détaillées
- `entrée` : Questions possibles
- `réponse` : Réponse JSON formatée
## 📊 Statistiques
- Nombre d'exemples : 0
- Taille totale : 0.0 MB
## 📜 Licence
CC-BY-4.0 : Attribution requise.
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