sentence1 stringlengths 19 72 | sentence2 stringlengths 22 65 | score float64 0 0.9 |
|---|---|---|
Kitap okumak zaman gerektirir. | Zaman olursa kitap okunur. | 0.9 |
Oku baban gibi, işsiz olma! | Oku, baban gibi işsiz olma! | 0 |
Tatilde, tatil yapılmalıdır. | Tatilde çalışılmamalıdır | 0.5 |
Kendini geliştirmek sabır gerektirir. | Sabır ile insan kendini geliştirir. | 0.9 |
Çok gezen daha iyi bilir. | Çok okuyan bilgili olur. | 0.2 |
Her şey zamanında güzeldir. | Bir çiçekle bahar olmaz. | 0 |
Her arayan bulamaz! | Bulanlar arayanlardır! | 0.2 |
Bilgi paylaştıkça çoğalır. | Bir mum diğer bir mumu tutuşturmakla ışığından bir şey kaybetmez. | 0.9 |
Kelimeler, bağlam içindeki anlamlarıyla değerlidir. | Kelimeleri yakınındaki arkadaşlarıyla bilirsiniz | 0.8 |
Yarın Milli Voleybol takımının maçı var. | Oğluma ejderha hikayesi okudum. | 0 |
Zaman en değerli sermayedir. | Bir şeyleri başarmak zaman alır. | 0.1 |
Uykusunu iyi alan güne olması gerektiği gibi enerjik başlar. | İnsanlar normal zamanlarda güne enerjik uyanır. | 0 |
Tiyatro yeri doldurulamaz bir sanat dalıdır. | Tiyatronun zamanı hiç geçmeyecektir. | 0.5 |
Düşünmek için insan enerji harcar. | Enerji harcanan işler düşünmeyi gerektirir. | 0 |
Gelecek zaman, geçmişteki olaylardan etkilenir. | İnsanın elinde sadece şimdiki zamanı vardır. | 0.2 |
Alçakgönüllük öğrenme sürecinin çok önemli bir parçasıdır. | İnsna bilmediğini kabullendiğinde öğrenmeye açık olur. | 0.8 |
Hediye almak insanı mutlu eder. | Hediye alınmaması insanı üzer. | 0.8 |
Bilim, doğası gereği, sürekli güncellenen bir mekanizmadır | Sürekli güncellenen bir mekanizma ne kadar doğrudur? | 0 |
İş planlaması, başarı için küçük bir eylemdir fakat etkisi çok büyüktür. | Planlama işten önce gelir. | 0.2 |
Dünyaca ünlü futbol yızdızı Türkiye'ye geldi. | Teknoloji her zaman çözüm değildir! | 0 |
Turkish Semantic Textual Similarity (STS) Dataset
Bu veri seti, Türkçe cümle çiftleri arasındaki anlamsal benzerliği ölçmek amacıyla oluşturulmuştur. Her örnek iki cümle ve bu cümleler arasındaki benzerlik skorunu içerir.
Veri Seti Yapısı
Her satır aşağıdaki alanlardan oluşur:
| Alan | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
sentence1 |
string | Birinci cümle |
sentence2 |
string | İkinci cümle |
score |
float | Cümleler arasındaki anlamsal benzerlik skoru |
Örnek
{
"sentence1": "Kitap okumak zaman gerektirir.",
"sentence2": "Zaman olursa kitap okunur.",
"score": 0.9
}
Skor 0.0 ile 1.0 arasında değişir; 0.0 anlamsal olarak ilgisiz cümle çiftlerini, 1.0 ise anlamsal olarak eşdeğer cümle çiftlerini ifade eder.
İstatistikler
- Toplam örnek sayısı: 20
- Skor aralığı: 0.0 - 0.9
Kullanım
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("uzcaliskan/SemanticTextualSimilarity")
print(dataset["train"][0])
Lisans
MIT
Atıf
Bu veri setini kullanırsanız lütfen kaynağını belirtiniz.
- Downloads last month
- 35