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rferrat
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agora-rag-index

Exception:    SplitsNotFoundError
Message:      The split names could not be parsed from the dataset config.
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 286, in get_dataset_config_info
                  for split_generator in builder._split_generators(
                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      StreamingDownloadManager(base_path=builder.base_path, download_config=download_config)
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/packaged_modules.py", line 18, in _refuse_lance
                  raise NotImplementedError(LANCE_DISABLED_MESSAGE)
              NotImplementedError: The Lance format is not supported.
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/split_names.py", line 68, in compute_split_names_from_streaming_response
                  for split in get_dataset_split_names(
                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      path=dataset,
                      ^^^^^^^^^^^^^
                      config_name=config,
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                      token=hf_token,
                      ^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 340, in get_dataset_split_names
                  info = get_dataset_config_info(
                      path,
                  ...<6 lines>...
                      **config_kwargs,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 291, in get_dataset_config_info
                  raise SplitsNotFoundError("The split names could not be parsed from the dataset config.") from err
              datasets.inspect.SplitsNotFoundError: The split names could not be parsed from the dataset config.

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

agora-rag — index vectoriel

Tables LanceDB prêtes à l'emploi, utilisées par agora-rag : des serveurs MCP de recherche sémantique à brancher sur Claude. LanceDB est une base embarquée : les serveurs ouvrent ces dossiers directement, sans serveur ni restauration. Ils évitent environ 2 h de calcul d'embeddings.

Chemin	Table	Contenu
`lancedb/films.lance/`	`films`	~~35k synopsis de films Wikipedia, découpés en chunks (~~1500 caractères)
`lancedb/debats.lance/`	`debats`	Comptes rendus des séances publiques de l'Assemblée nationale (17e législature), une intervention par point
`manifest.json`	—	Nombre de lignes, modèle d'embeddings, version de LanceDB, date d'export

Utilisation

git clone https://github.com/rayaneferr/agora-rag && cd agora-rag
uv sync
uv run agora-index import      # télécharge les tables dans data/lancedb/ et vérifie leurs empreintes

agora-rag épingle un commit précis de ce dataset et compare chaque fichier téléchargé aux empreintes publiées par le Hub pour ce commit (sha256 des fichiers LFS). Une nouvelle publication n'est utilisée qu'après mise à jour de la révision dans le code d'agora-rag. Le manifest.json contient aussi le sha256 de chaque fichier de table.

Détails techniques

Embeddings : BAAI/bge-m3, 1024 dimensions, distance cosinus, vecteurs normalisés. Les requêtes doivent être encodées avec le même modèle.
Texte encodé : chaque chunk est préfixé de son contexte (titre, année, genre et réalisateur pour les films ; orateur, date et sujet pour les débats) ; les colonnes contiennent le texte brut et les métadonnées.
Lecture directe : lancedb.connect("lancedb").open_table("films"), ou tout lecteur du format Lance.

Provenance et licences

Ce dataset redistribue des textes issus de deux sources, chacune sous sa propre licence. Chaque ligne garde le lien vers son document d'origine (wiki_url pour les films, url pour les séances).

Films : table `films`, CC BY-SA 4.0

Origine : sections « Plot » d'articles de films de Wikipédia en anglais, écrites par ses contributeurs.
Chaîne de collecte : Wikipedia Movie Plots (JustinR, Kaggle, 2018, 34 886 films) → Wikipedia Movie Plots with AI Plot Summaries (Gabriel Tardochi, 2021, ajout de résumés) → miroir vishnupriyavr/wiki-movie-plots-with-summaries, téléchargé par agora-rag.
Licence : CC BY-SA 4.0, celle des textes de Wikipédia et du dataset source. La table films est une adaptation (découpage en chunks, métadonnées nettoyées, embeddings) distribuée sous la même licence ; toute réutilisation doit citer Wikipédia et ses contributeurs, indiquer la licence et partager ses adaptations dans les mêmes conditions.
Résumés : la colonne summary a été générée automatiquement par le modèle DistilBART-CNN-12-6 dans le dataset source. Elle peut contenir des erreurs ; le texte de référence est le synopsis (text).

Débats : table `debats`, Licence Ouverte

Origine : comptes rendus intégraux des séances publiques de l'Assemblée nationale, 17e législature, publiés au format XML Syceron sur data.assemblee-nationale.fr.
Producteur : Assemblée nationale.
Licence : Licence Ouverte / Open Licence d'Etalab, dans la version d'octobre 2011 publiée par l'Assemblée. Réutilisation libre, y compris commerciale, à condition de mentionner la source (« Assemblée nationale ») et la date de dernière mise à jour des données.
Date des données : séances du 18 juillet 2024 au 21 juillet 2026 ; export de l'index : voir exported_at dans manifest.json.
Transformations : interventions reconstituées (paragraphes consécutifs d'un même orateur), noms d'orateurs normalisés, interjections écartées, découpage en chunks et embeddings. Le texte des interventions n'est pas modifié.

Modèle et code

Embeddings calculés avec BAAI/bge-m3 (licence MIT). Le code qui produit cet index est sous licence MIT : https://github.com/rayaneferr/agora-rag

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