raindrazinfg/ggpoker-annotations

标注仓库 README（模板）

本仓库用于管理标注过程数据与导出结果（非训练集本体）。

目录结构

• meta/
  • classes.txt
  • label_schema.yaml
  • sources.yaml
  • splits.yaml
• raw/
  • frames/
  • videos/
• prelabel/
  • yolo/
• tasks/
  • batch_0001/
    • images/
    • labels/
    • notes.md
• curated/
  • hard_cases/
  • missing_candidates/
  • predictions/
  • pred_vis/
  • predict_image/
• exports/
  • export_v001/
    • images/
    • labels/
    • export_meta.json

标注输入与输出

输入（标注前）：

• 待标注图片放入 tasks//images/
• 预标注（可选）放入 prelabel/yolo/ 与图片同名

输出（标注后）：

• 标注结果（真值）输出到 tasks//labels/
• 导出给训练集的结果输出到 exports//{images,labels}/

推荐最小流程

1. 选样本：raw/frames -> tasks//images
2. 预标注（可选）：auto_label_yolo.py -> prelabel/yolo
3. 人工标注：输出 tasks//labels
4. 导出：复制 tasks/ 到 exports/
5. 训练集仓库同步：exports/ -> train dataset

版本挂钩

• 标注仓库版本：annot_v001（tag）
• 训练集仓库引用：dataset_meta.json 中记录 source_annotation_revision
• 导出版本：exports//export_meta.json

注意事项

• images 与 labels 必须同名一一对应
• 只在 exports/ 下形成“可训练的干净版本”
• curated/ 仅用于分析与回溯，不进入训练集