You need to agree to share your Hugging Face information to access this dataset

This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.

Log in or Sign Up to review the conditions and access this dataset content.

VoxCPM2 Arabic: dialect adapters vs teacher-v1 vs teacher-v2

24 held-out sentences, each read by three models with the same reference voice, text and seed. Every row has one audio column per model, to listen to side by side.

At a glance

What 24 rows × 3 generated audios + the reference voice
Dialects all 17
Selection the first held-out sentence of each dialect, plus a second one for bahraini, gulf, hejazi, iraqi, msa, najdi and saudi, where the models differ most; not chosen by quality
Decoding original LocDiT (10 steps, CFG), bf16, voice cloning from reference audio only
Models VoxCPM2-Arabic-Dialects, teacher-v1 (not released), VoxCPM2-Arabic-Teacher-v2
License CC BY-NC-SA 4.0 (the references include SADA clips)

Columns

column content
id, dialect, text row id, dialect, the sentence
reference the voice being cloned (a held-out speaker of that dialect)
current_adapters VoxCPM2 + the 11 dialect LoRA adapters; base VoxCPM2 for msa, sudanese, yemeni, algerian, moroccan, tunisian, libyan (no adapter)
teacher_v1 one model for 17 dialects (dialect tag), 642 h of real speech, LoRA on every module
teacher_v2 one model for 17 dialects, 103 h of filtered real + 32 h of filtered synthetic speech, LoRA on the language model only
cer_*, utmos_* per model: CER (better of Whisper large-v3 and Cohere Transcribe Arabic, after Arabic normalization) and UTMOS (1-5)

Whole evaluation set (1020 clips, 17 dialects)

CER WER UTMOS speaker sim dialect region
current adapters 4.9 % 15.0 % 2.48 0.94 64 %
teacher-v1 7.1 % 19.1 % 2.34 0.94 69 %
teacher-v2 4.8 % 14.6 % 2.35 0.95 64 %

The hejazi, najdi, gulf and msa references are TV-drama clips (SADA) with reverberation and music. teacher-v2 keeps more of that sound than the adapters, which is most of its UTMOS gap.

Rows

# dialect sentence CER adapters / v1 / v2 UTMOS adapters / v1 / v2
0 bahraini والعكس أيضا، الشركات الأمريكية اللي ما تهني، تب هي تستفيد إن… 3.1 / 13.7 / 2.3 % 2.43 / 2.34 / 2.33
1 bahraini إنه يبين في ألفان و خمسون، يمكن توصل الارتفاع في درجة حرارة … 17.6 / 18.7 / 17.6 % 2.44 / 2.63 / 2.46
2 algerian واللي ڨد ما يجاوب يغلط في الإجابة، وكانو الشباب هذم فقراء مس… 5.3 / 5.3 / 5.3 % 2.59 / 2.71 / 2.35
3 egyptian بأعتقد إن الماسونية والأفكار الغريبة دي مخالفة لمجتمعنا وبلد… 0.0 / 1.1 / 0.0 % 2.73 / 3.08 / 3.2
4 hejazi يا جدو سرحان يا جدو سرحان ليه القسوة هذي كلها إنت ما كنت كده 1.7 / 11.7 / 26.7 % 2.24 / 1.41 / 1.55
5 hejazi أ وخصوصا إنه ما في أي حاجة ضده، حتى الأجهزة الأمنية إللي في … 2.4 / 6.0 / 3.6 % 1.99 / 1.37 / 1.79
6 iraqi استمر الحال الموضوع فترة طويلة يعني، عادي تروح وترجع إنه أمي… 2.6 / 3.2 / 3.9 % 2.13 / 2.13 / 2.42
7 iraqi نضال صديگتي اللي گالتلي عنه، وعدت وياه أسبوع كامل ونضال صديگ… 5.9 / 11.8 / 19.6 % 2.84 / 2.48 / 2.42
8 gulf أيه، هذا هو اللي رباه أبوي عقب وفاة أمه وأبوه في حادث سيارة.… 3.4 / 21.3 / 19.1 % 1.24 / 1.26 / 1.27
9 gulf أنت بكرة تمر علينا عشان نقفل المحضر. 0.0 / 5.7 / 0.0 % 2.08 / 1.3 / 1.29
10 lebanese علي، لتا تقدر تظهر من الباركنغ. ب بيي قدى كتير و أكيد مثل كل… 11.5 / 14.6 / 12.5 % 2.93 / 2.65 / 3.06
11 libyan الفگرة هنيا إنك إنت ديما تخلي الذگرة الطيبة بس، حتى لما نذگر… 6.7 / 12.4 / 10.5 % 1.72 / 2.33 / 2.19
12 moroccan ما لقيت لا غذا طايب لا والو، لا خبز لا تا حاجة. طاجين بارد م… 3.9 / 15.0 / 3.9 % 1.8 / 1.35 / 1.86
13 msa لكل انسان مفهوم للضحك ما هو مفهومك انت للضحك وماذا يعني لك ا… 0.0 / 0.0 / 0.0 % 1.8 / 1.73 / 1.49
14 msa تعال شوف تلفزيون إللي خربها فيصل. 0.0 / 6.2 / 6.2 % 2.64 / 2.9 / 2.55
15 najdi أحلى مشعل طلعت الصورة؟ 0.0 / 23.8 / 14.3 % 3.14 / 1.26 / 2.45
16 najdi والله العظيم عاد حتى إذا رجعت البيت الحين والله ما أدري إيش … 0.0 / 0.0 / 0.0 % 2.34 / 2.41 / 2.07
17 palestinian لعل وعسى إنهم يكون شوية هيك تبلسم صوتهم يهدي قلبي شوي على عل… 1.9 / 7.5 / 0.9 % 2.84 / 2.31 / 2.93
18 saudi ف تقدمت تبي تشوف وش السالفة وشافت قدامها سيارة كابرس موقفه و… 5.5 / 5.5 / 18.7 % 1.36 / 1.31 / 1.28
19 saudi بشكل طبيعي جدا ولع السجارة حقته ويده كانت ترتجف جدا وجاي يمي… 3.9 / 0.8 / 14.0 % 1.29 / 1.26 / 1.25
20 sudanese فحصل مشكلة في الهيلكوبتر. فقمنا اضطرينا نمشي بالأرض. أحمد به… 5.9 / 3.7 / 5.9 % 2.5 / 2.38 / 2.58
21 syrian العرب السنة المسلمين العرب السنة السوريين ستة عشر مليون نصفن… 9.6 / 7.0 / 7.9 % 2.74 / 2.95 / 2.65
22 tunisian هذي ديما نوقفش عليه، أم بالعكس أنا نوقف أكثر لأنو الأكثر هو … 7.9 / 6.3 / 18.9 % 1.46 / 1.83 / 1.77
23 yemeni قالوا له تروح لعند الغشمي، قد هو بيحول لك بسيارة. 14.9 / 10.6 / 10.6 % 2.56 / 2.71 / 2.47

Load

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("VoxCPM-Kernel/VoxCPM2-Arabic-Teacher-Comparison", split="train")
print(ds[0]["dialect"], ds[0]["text"], ds[0]["cer_teacher_v2"])

License

CC BY-NC-SA 4.0, non-commercial. The references are held-out clips of the lahgtna and SADA corpora (SADA: CC BY-NC-SA 4.0); the audio was generated with VoxCPM2 (Apache-2.0). The newer Teacher-v3 is not in this set.

Downloads last month
68