Spaces:
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| title: Demo de FramePack | |
| emoji: 馃殌 | |
| colorFrom: gray | |
| colorTo: indigo | |
| sdk: gradio | |
| sdk_version: 3.50.2 | |
| app_file: app.py | |
| pinned: false | |
| license: mit | |
| Este es un Space de demostraci贸n para FramePack usando Gradio. | |
| <p align="center"> | |
| <img src="https://github.com/user-attachments/assets/2cc030b4-87e1-40a0-b5bf-1b7d6b62820b" width="300"> | |
| </p> | |
| # FramePack | |
| Implementaci贸n oficial y software de escritorio para ["Packing Input Frame Context in Next-Frame Prediction Models for Video Generation"](https://lllyasviel.github.io/frame_pack_gitpage/). | |
| Enlaces: [**Art铆culo**](https://arxiv.org/abs/2504.12626), [**P谩gina del proyecto**](https://lllyasviel.github.io/frame_pack_gitpage/) | |
| FramePack es una arquitectura de red neuronal para predicci贸n de siguientes fotogramas que genera videos progresivamente. | |
| FramePack comprime los contextos de entrada a una longitud constante, de forma que la carga de trabajo de generaci贸n no var铆a seg煤n la duraci贸n del video. | |
| FramePack puede procesar una gran cantidad de cuadros incluso con modelos de 13B en GPUs de laptops. | |
| Tambi茅n puede entrenarse con lotes mucho m谩s grandes, similares al entrenamiento de difusi贸n de im谩genes. | |
| **Difusi贸n de video, pero se siente como difusi贸n de imagen.** | |
| # Notas | |
| Este repositorio de GitHub es el **煤nico sitio oficial de FramePack**. No ofrecemos |