neko-prelim-wj-vanilla_benign_v2

データセットの説明

このデータセットは、以下の分割（split）ごとに整理された処理済みデータを含みます。

• train: 1 JSON files, 1 Parquet files

データセット構成

各 split は JSON 形式と Parquet 形式の両方で利用可能です:

• JSONファイル: 各 split 用サブフォルダ内の元データ（train/）
• Parquetファイル: split名をプレフィックスとした最適化データ（data/train_*.parquet）

各 JSON ファイルには、同名の split プレフィックス付き Parquet ファイルが対応しており、大規模データセットの効率的な処理が可能です。

使い方

from datasets import load_dataset

# 特定の split を読み込む
train_data = load_dataset("weblab-llm-competition-2025-bridge/neko-prelim-wj-vanilla_benign_v2", "train")

# または、data_files を手動で指定して読み込む
dataset = load_dataset(
    "parquet",
    data_files={
        "train": "data/train_*.parquet",
    }
)

# 個別のファイルを読み込む
import pandas as pd
df = pd.read_parquet("data/train_filename.parquet")

# Load all files for a specific split
from pathlib import Path
split_files = list(Path("data").glob("train_*.parquet"))
for file in split_files:
    df = pd.read_parquet(file)
    # Process df...

ファイル構成

neko-prelim-wj-vanilla_benign_v2/
├── train/
│   ├── file1.json
│   ├── file2.json
│   └── ...
├── data/
│   └── train/
│       ├── file1.parquet
│       ├── file2.parquet
│       └── ...
└── README.md