Dataset Card for tw-hokkien-seed-text

Dataset Description

tw-hokkien-seed-text 是一個以台灣閩南語（台語）為主的全漢字文本資料集，專為語音合成（TTS）與自動語音辨識（ASR）模型訓練所設計。

本資料集收錄約 300 萬條台語全漢字句子，每條文字長度約 50–80 字，對應語音長度約 10–15 秒。文本內容涵蓋台灣社會各階層、各行各業的日常用語，從農漁業、宗教信仰、市井生活到現代科技，力求反映真實的台語使用情境。

所有文本均以全漢字書寫（不使用台羅拼音或漢羅混用格式），並刻意保留台語語序與詞彙（如「佮、毋、袂、攏、咧、按怎、啥物」等），確保語言道地性。每條文本為單一說話者的獨白或敘述，適合直接作為 TTS 合成的文字輸入。

Dataset Details

• 語言： 台灣閩南語（Southern Min / Hokkien，ISO 639-3：nan）
• 書寫格式： 全漢字（推薦用字）
• 文本類型： 單人獨白、心內話、情境敘述
• 每條長度： 約 50–80 字（約 10–15 秒語音）
• 總條數： 約 3,000,000 條
• License： CC BY 4.0

Curated by

Liang Hsun Huang

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Uses

Direct Use

本資料集主要設計用於：

• 語音合成（TTS）訓練：提供高品質的台語文字輸入，搭配 Zero-shot TTS 模型（如 CosyVoice）進行大規模音頻生成
• 自動語音辨識（ASR）訓練：作為語言模型的文本語料，或搭配合成音頻建立台語 ASR 訓練集
• 台語語言模型預訓練：提供主題多元、語言道地的台語全漢字語料

Out-of-Scope Use

• 本資料集為合成文本，不適合作為真實台語口語語料的代表性研究樣本
• 不適用於需要來源可追溯性的高嚴謹性語言學研究

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Dataset Structure

每筆資料包含以下欄位：

{
  "id": 1,
  "domain": "農業",
  "subdomain": "稻作",
  "scene": "工作討論",
  "speaker": "師傅佮學徒",
  "emotion": "開心歡喜",
  "accent": "鹿港腔",
  "text": "師傅你看，今仔日這陣風透落來，稻仔穗攏結甲規支垂垂墜，親像咧共咱彎腰致謝仝款。我看這擺的收成一定真理想，粒粒飽滿、色水閣金爍爍，咱辛苦遐爾久，總算看著伊開花結果。",
  "model_used": "...",
  "created_at": "2026-03-17T..."
}

欄位	說明
domain	大領域（如：農業、醫療、宗教、科技…）
subdomain	子領域（如：稻作、中醫診所、媽祖信仰…）
scene	場景（如：市場買賣、工作討論、家族聚會…）
speaker	說話者設定（如：阿公阿嬤、醫生佮病人…）
emotion	情感語氣（如：開心歡喜、煩惱擔心…）
accent	腔口風格（台南、鹿港、台北、宜蘭、屏東）
text	全漢字台語文本

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Dataset Creation

Curation Rationale

台語語音資源長期不足，現有公開語料規模小、領域集中，難以支撐大規模 TTS 或 ASR 模型訓練。本資料集旨在透過系統性的多維度文本生成，覆蓋台灣社會的語言多樣性，提供一個可直接用於語音技術研究的台語全漢字語料庫。

Data Collection and Processing

本資料集採用大型語言模型進行合成文本生成，透過多維度的情境組合（領域、場景、說話者、情感、腔口等）確保文本內容的多樣性，並設計嚴格的去重機制排除重複或高度相似的句子。

所有生成文本均經過以下品質篩選：

• 長度驗證：確保符合目標語音時長（10–15 秒）
• 語言驗證：確認漢字比例符合全漢字格式要求
• 去重過濾：排除完全重複及高度相似文本
• 格式驗證：確認為單人敘述，不含對話格式

Personal and Sensitive Information

本資料集為 LLM 合成文本，不包含任何真實個人資料或敏感資訊。

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Bias, Risks, and Limitations

• 文本由語言模型生成，部分台語詞彙的用字選擇可能與特定地區慣用寫法有出入
• 五種腔口為風格標記，非嚴格的方言學分類
• 合成文本的語言自然度仍可能不及真實口語語料

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Citation

@misc{tw-hokkien-seed-text,
  title        = {tw-hokkien-seed-text: A Large-Scale Synthetic Taiwanese Hokkien Text Dataset for Speech Technology},
  author       = {Liang Hsun Huang},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/lianghsun/tw-hokkien-seed-text}},
  note         = {A synthetic Taiwanese Hokkien full-Hanzi text corpus designed for TTS and ASR model training.}
}

Dataset Card Author

Liang Hsun Huang