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Sí.
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Sí.
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Sí.
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Esto. ¿Lo puede programar para mañana? Es que a mí me pagan entonces por eso no lo he podido pagar porque no me pagan sino hasta mañana. Entonces ya puedo yo pagar la cuota.
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Oh, okay.
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Buenas, ¿hablas español?
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Eh, no me sé el número de cuenta pero le puedo dar el número de de teléfono.
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Okay, Anabel del Carmen Matías Rosario.
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Cuarenta y tres veintiuno.
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¿Cómo?
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Sí.
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Este lo voy a hacer el viernes con tarjeta. ¿Puedo ponerlo automático para el viernes?
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*
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Sí.
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Está bien.
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De acuerdo.
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Sí.
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Eh amigo, ¿te puedo hacer un favor? Eh eh cuántos días tengo de atraso?
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Eh, ¿tú puedes darme una * el pago?
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Y lo descuentan de mi cuenta eh unos días más, o sea, para que me descuente de la cuenta.
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Hasta el treinta me puede entrar.
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Sí.
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¿De parte de quién perdón?
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Sí, soy yo.
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Eh por por medio de tarjeta. Sí, lo que pasa es que no sé por qué mi correo me llega pero no puedo este hacer el pago, me está como bloqueada.
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Sí.
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Eh hola, mi nombre es Richard Enrique Medina León.
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Eh, sí bueno tengo ahorita yo me mudé pero tengo la antigua que va veintitrés cinco cinco North Central Avenue.
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Ya ahorita la voy a actualizar.
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¿Cómo?
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¿Aló?
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Con Edilma, ajá.
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Ah seño fíjese que yo hoy tenía un arreglo de pago para el lunes pero fíjese que yo di la tarjeta eh la tarjeta de mi esposo pero no sé qué pasó que que no pasó el el pago. Entonces ah ahora este sería usted tan amable de * agendarme un pago para para el día de viernes, por favor. Disculpe.
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Sí, seño eh para para o sábado temprano porque a él le pagan el le dan el cheque el viernes todo lo deposita, pero ya para el sábado ya estaría lista.
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Ajá.
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Si habla español, sí.
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Ajá.
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Oh, yeah yeah * voy a hacerlo con la aplicación ahorita.
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Sí, por favor. Gracias por avisarme.
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Ah es el ciento vein ciento veinticinco *.
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¿Aló?
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Sí.
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Sí.
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Ok, este, seis días, hoy es veintiuno. No, lo pagaría hasta el fin de semana.
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Mm.
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O mejor póngamelo para el lunes por si acaso no me lo *.
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Hola, sí, buenos días, ¿habla español?
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Te voy a decir ahora, dame un momento. Así que el número de cuenta es treinta y ocho nueve dos veintidós diecinueve.
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Jorge Félix Olivero Aguilera.
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Cincuenta ochenta.
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Siete nueve cero uno Sky View Drive.
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Buenos días.
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Hola, buenos días. Mi nombre es José Manuel Cortés Santiago.
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Cero ocho veintinueve mil novecientos sesenta y ocho.
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Claro que sí.
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Diecinueve treinta y seis * Street.
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¿Aló?
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Señorita.
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Spanish.
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Sí.
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Para el si Dios quiere para el viernes es tan amable.
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Sí, ¿no pueden retirarlo? Retirarlo el día viernes que me
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De la cuenta lo pueden retirar.
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¿Aló?
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Yes.
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No speak English my friend. Spanish.
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Voy a hacer el pago con número de cuenta.
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¿No me dicen no te dicen de qué banco es?
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Ah, dame un segundito.
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¿Hello?
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Sí, dígame.
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Mhm.
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Ah yo tengo registrada la cuenta para que me debiten automáticamente eh pero no sé por qué no han debitado el valor.
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Eh primero puse tarjeta de débito como vi que no habían debitado hasta el día de ayer. El día de ayer por la tarde me tomé la molestia de cambiar y poner mi número de cuenta directo con el número de ruta a ver si así lo debitaban. Pero veo que no no han debitado todavía.
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Buenas tardes.
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*
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Eh fíjese que aún no me han pagado. * no la han cancelado.
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Como para el dos. El dos de este * que viene.
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Sí, está bien.
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*
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Yes.
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Speak speak Spanish. Speak Spanish.
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Lo programos para el sábado, ¿puede ser?
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Sí, * la misma detalle.
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36abf895-46f5-439e-868b-3d5bbe3a8cd9_85
Sí.
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vamos
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Sí, con él habla.
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¿Cuánto dijo?
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Okay.
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Este ayer llamé para realizar el pago pero nunca me contestaron.
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¿Bueno?
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Ah ella no se encuentra acá.
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Sí.
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Mhm.
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Okay.
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Mhm.
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Ajá.
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Yes, it's me.
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Hold on. Hold on. *
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100
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End of preview. Expand in Data Studio

Spanish WER Evaluation Dataset

This dataset contains 526 Spanish conversation audio clips with reference transcriptions for evaluating Automatic Speech Recognition (ASR) systems.

Dataset Structure

  • audio: 16kHz mono WAV audio files (playable in browser)
  • text: Reference Spanish transcription
  • call_id: Unique conversation identifier
  • turn_index: Turn number within conversation
  • sample_id: Unique sample ID (call_id + turn_index)

Usage

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("TrySalient/spanish-wer")

# Access audio and transcription
for sample in dataset["train"]:
    audio = sample["audio"]
    text = sample["text"]
    print(f"Transcription: {text}")

Evaluation

Use this dataset to evaluate Spanish ASR systems. The reference transcriptions include:

  • Natural conversational Spanish
  • Various speakers and accents
  • Real-world phone call quality

License

This dataset is provided for research and evaluation purposes.

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