language: ca
license: apache-2.0
tags:
- català
- grammar-correction
- castellanismes
- errors-mixtos
- accentuació
- ortografia
- text-to-text
- synthetic
size_categories:
- 100K<n<500K
Dataset mixt de correcció gramatical en català (450.000 parelles)
Aquest dataset conté 450.000 parelles de frases en format:
text_erroni,text_correcte
Està pensat per entrenar models de correcció gramatical robusta en català, abastant una àmplia gamma d’errors habituals, tant d’aprenents com de parlants nadius o transcripcions automàtiques.
Tipus d’errors inclosos
Aquestes parelles cobreixen diferents tipus d’errors sintètics generats controladament:
Castellanismes: estructures pròpies del castellà en frases catalanes
→ Ex: Tinc que fer els deures abans → He de fer els deures abansErrors de conjugació verbal
→ Ex: Ells anava al cinema → Ells anaven al cinemaErrors de gènere i nombre
→ Ex: La pintor va exposar les seves obres → La pintora va exposar les seves obresFaltes ortogràfiques
→ Ex: Aixó es un frasse molt mala → Això és una frase molt dolentaErrors mixtos: combinació de diversos tipus en una mateixa frase
→ Ex: Tinc que estudia per l’examen de matematiques → He d’estudiar per l’examen de matemàtiquesErrors d’accentuació
→ Ex: L'ultim dia d'examens es demà → L'últim dia d'exàmens és demàConcordança i pronoms febles
→ Ex: Aquest decisions ràpids porten problemes → Aquestes decisions ràpides porten problemes
Procés de generació
Les frases d’aquest dataset han estat generades mitjançant l’API de GPT a través d’un sistema automatitzat creat en Python, que:
- Genera errors de manera coherent segons patrons lingüístics definits
- Estableix la versió correcta per cada frase errònia
- Ha estat revisat dins del que cap per assegurar-ne la qualitat i coherència gramatical
A part de l'API de GPT també s'ha creat mitjançant scripts de python amb creació d'errors personalitzats.
Format
- Llengua: Català (
ca) - Format:
.csvamb dues columnes:text_erronitext_correcte
- Nombre de parelles: 450.000