jfinance-title2return-v1

日本株 TDnet／EDINET 開示タイトル から
翌営業日リターン (ret_next, %) を推定する Gradient Boosting Regressor モデルです。
タイトル文は sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
（384 次元）にエンコードし、±25 % Winsorize 済みリターンを回帰ターゲットに学習しました。

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Intended Uses & Limitations

✔ 推奨用途	✘ 非推奨用途
IR イベントドリブンの速報スクリーニング	裁量なしの完全自動売買
金融 NLP 研究・ベンチマーク	ETF／REIT での厳密な値動き予測
個人投資家の材料整理	終値 < 1 円の超低位株

注意: 実際の投資判断に用いる際は必ず追加検証を行ってください。

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Quick inference (one-liner)

from joblib import load
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from huggingface_hub import hf_hub_download

# download & load model
reg  = load(hf_hub_download("c299m/jfinance-title2return-v1", "model.joblib"))
embed = SentenceTransformer("sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2")

title = "AIマッチングサービスβ版リリースのお知らせ"
pred  = reg.predict(embed.encode([title]))[0]
print(f"Predicted next-day return: {pred:.2f} %")

### Run with the helper script

```bashcd 
python predict_ret_next.py "NVIDIAと提携"

#▶ loading models …
#予測翌営業日リターン: 15.04 %