Nurburgring/BEYOND_REALITY_Z_IMAGE

tags: - 人像，摄影， frameworks: PyTorch

BEYOND REALITY Z IMAGE 1.0

浓妆淡抹总相宜——一个追求胶片美学与极致纹理的Z时代人像模型

好久不见，甚是想念。BEYOND REALITY系列，回来了。

模型简介（中文）

BEYOND REALITY Z IMAGE 1.0 是一个基于社区Z IMAGE微调并合并LoRA的Checkpoint模型，延续该系列高清晰、高美学的传统。

我们始终相信：美不是被定义的，而是被感受的。 正如胶片摄影的光影色彩，是无数美学工程师用百年经验沉淀出的、关于记录光的智慧——它无法量化，无法让所有人共情，但遇到理解者，便是万幸。

针对Z IMAGE在纹理细节表现上的不足，本次更新专注于：

• 人像皮肤纹理与环境细节的深度优化：显著提升高频信息表现，让毛孔、织物纹理、墙面质感等细节更真实可信
• 胶片摄影美学对齐：整体风格略偏胶片人像，赋予画面更丰富的色彩层次与光影呼吸感
• 真实感与美感平衡：在保留Z时代模型超强真实感的基础上，提升生成人像的审美高度

训练以合成的高质量人像摄影风格图片为主，使模型在主流审美维度上达到"浓妆淡抹总相宜"的平衡状态。

注意：因训练数据特性，复杂肢体动作及某些非人像类纹理可能受到影响，后续版本将持续优化。

或许是现在最佳的人像摄影 Z image 模型

注意最下面的参数设置。

Z IMAGE给大家带来了足够的惊喜，超快的速度和超真实的画面，社区中对edit的呼声更是持续不断。

我知道你们很着急，但是先别急，先来看看社区微调版的 Z image 哈哈哈

BEYOND REALITY Z IMAGE 1.0 浓妆淡抹总相宜，这是一个基于人像数据集微调lora合并而来的模型，延续BEYOND REALITY系列模型的特点，高清晰、高美学。Z IMAGE目前的问题之一就是高频信息的表现不佳，体现在画面上就是纹理的细节不好。因此训练了一个lora来提升模型的纹理质量。本想发布lora的，后来想想，一直都是发布checkpoint的，那还是延续这个习惯吧。

我一直偏爱胶片摄影的光影色彩，因为那是无数美学工程师用百年的调色经验沉淀下来的美学的体现，是用图片记录光影色彩、记录美的最佳的、受众最广泛的体现。美不是被定义的，而是被感受的，能被定义的或者量化的，一定是会沦为平庸。所以美无法量化无法评估，只能去理解和感悟。美也无法让所有人都共情，能遇到一个人理解你，已经是万幸之事。

本次更新主要优化Z的人像类皮肤纹理和环境纹理细节，并优化模型生成人像类图像的美学。Z 本身生成的图片真实度非常高，某些情况下会让你完全分不清是AIGC图还是真实照片。但是，在美学方面，Z 还有优化提升的空间。

本次更新的模型整体风格略偏胶片人像摄影，可以生成很美的人像类图片，也可以生成很优美的环境细节，同时保留了 Z 的部分真实感。在提示词引导下可以生成非常真实的图片。

注意，因本次训练以合成的高质量人像摄影风格图片为主，在提升整体美学与纹理细节的同时，有可能会对复杂肢体动作和某些非人像类纹理造成影响。后续版本会持续优化。

欢迎体验试用，欢迎多多返图。

本次发布BF16&FB8双版本，FP8版8G显存可以使用，笔记本亲测。

推荐参数：euler+simple，10~15步，CFG：2

BEYOND REALITY，I'm back。

圣诞&新年快乐！

最后，团队招新，我一手搭建起Z image数据生产团队，目前因数据需求不断增加，Z image数据生产团队开启招新，有意者加WX：Aptshtiso

欢迎加入我们Z image数据生产团队！

Model Overview (English)

BEYOND REALITY Z IMAGE 1.0 is a checkpoint model fine-tuned from the community Z IMAGE model, merging LoRA weights to preserve the signature high-clarity, high-aesthetic quality of the BEYOND REALITY series.

We believe: Beauty cannot be defined, only felt. Like the color science of analog photography—refined over a century by imaging engineers—true aesthetic lives in intuition, not metrics. It may not resonate with everyone, but finding one who understands is already a rare fortune.

This update addresses Z IMAGE's weakness in high-frequency detail representation:

• Enhanced texture fidelity: Skin pores, fabric weaves, and environmental surfaces now exhibit unprecedented realism
• Analog photography alignment: A subtle film-photography tonality enriches color grading and lighting atmosphere
• Balance of realism & aesthetics: Maintains Z's photorealistic power while elevating portrait beauty to new heights

Trained primarily on synthetic high-quality portrait photography, the model achieves a versatile "suited for both heavy makeup and bare-faced" elegance.

Note: Due to training data focus, complex poses and certain non-human textures may be affected. Continuous improvements planned.

模型信息

项目	详情
基础模型	Z IMAGE
版本	1.0
训练方法	LoRA微调 + Checkpoint合并
主要优化	皮肤纹理、环境细节、胶片美学
推荐分辨率	1024~2048
适用风格	人像摄影、胶片质感、日常场景
许可证	Apache License 2.0

推荐用途

• 高 aesthetic 人像生成与美学对齐
• 皮肤纹理与材质细节的精细化表现
• 胶片摄影风格的AI创作模拟
• 社交媒体视觉内容的质感增强

使用方法

推荐使用以下参数获得最佳效果：

Sampler: euler+simple
Steps: 10-15
CFG Scale: 2
Resolution: 1024——2048 
Clip Skip: 2
Negative Prompt: 根据实际情况添加，建议避免过度负面描述以保持胶片质感

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