Hugging Face's logo

Adilbai
/
EuroSAT-Swin

Image Classification
Transformers
TensorBoard
Safetensors
English
swin
satellite-imagery
eurosat
remote-sensing
transformer
swin-transformer
land-use-classification
synthetic-aperture-radar
sar
Eval Results
Model card Files
xet
Metrics Community
EuroSAT-Swin
File size: 3,503 Bytes 
beb1210
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
 
{
  "metrics": {
    "accuracy": 0.9881481481481481,
    "precision_weighted": 0.9882860757948263,
    "recall_weighted": 0.9881481481481481,
    "f1_weighted": 0.9881731188401808,
    "precision_per_class": [
      0.9800664451827242,
      1.0,
      0.9830508474576272,
      0.9920318725099602,
      1.0,
      0.9898477157360406,
      0.9498069498069498,
      0.9966666666666667,
      0.9920318725099602,
      0.9966666666666667
    ],
    "recall_per_class": [
      0.9833333333333333,
      0.99,
      0.9666666666666667,
      0.996,
      0.996,
      0.975,
      0.984,
      0.9966666666666667,
      0.996,
      0.9966666666666667
    ],
    "f1_per_class": [
      0.9816971713810315,
      0.9949748743718593,
      0.9747899159663865,
      0.9940119760479043,
      0.9979959919839679,
      0.982367758186398,
      0.9666011787819253,
      0.9966666666666667,
      0.9940119760479043,
      0.9966666666666667
    ],
    "support_per_class": [
      300,
      300,
      300,
      250,
      250,
      200,
      250,
      300,
      250,
      300
    ],
    "classification_report": {
      "AnnualCrop": {
        "precision": 0.9800664451827242,
        "recall": 0.9833333333333333,
        "f1-score": 0.9816971713810315,
        "support": 300
      },
      "Forest": {
        "precision": 1.0,
        "recall": 0.99,
        "f1-score": 0.9949748743718593,
        "support": 300
      },
      "HerbaceousVegetation": {
        "precision": 0.9830508474576272,
        "recall": 0.9666666666666667,
        "f1-score": 0.9747899159663865,
        "support": 300
      },
      "Highway": {
        "precision": 0.9920318725099602,
        "recall": 0.996,
        "f1-score": 0.9940119760479043,
        "support": 250
      },
      "Industrial": {
        "precision": 1.0,
        "recall": 0.996,
        "f1-score": 0.9979959919839679,
        "support": 250
      },
      "Pasture": {
        "precision": 0.9898477157360406,
        "recall": 0.975,
        "f1-score": 0.982367758186398,
        "support": 200
      },
      "PermanentCrop": {
        "precision": 0.9498069498069498,
        "recall": 0.984,
        "f1-score": 0.9666011787819253,
        "support": 250
      },
      "Residential": {
        "precision": 0.9966666666666667,
        "recall": 0.9966666666666667,
        "f1-score": 0.9966666666666667,
        "support": 300
      },
      "River": {
        "precision": 0.9920318725099602,
        "recall": 0.996,
        "f1-score": 0.9940119760479043,
        "support": 250
      },
      "SeaLake": {
        "precision": 0.9966666666666667,
        "recall": 0.9966666666666667,
        "f1-score": 0.9966666666666667,
        "support": 300
      },
      "accuracy": 0.9881481481481481,
      "macro avg": {
        "precision": 0.9880169036536595,
        "recall": 0.9880333333333333,
        "f1-score": 0.987978417610071,
        "support": 2700
      },
      "weighted avg": {
        "precision": 0.9882860757948263,
        "recall": 0.9881481481481481,
        "f1-score": 0.9881731188401808,
        "support": 2700
      }
    }
  },
  "config": {
    "model_name": "microsoft/swin-base-patch4-window7-224",
    "num_labels": 10,
    "batch_size": 32,
    "learning_rate": 5e-05,
    "num_epochs": 10
  },
  "label_names": [
    "AnnualCrop",
    "Forest",
    "HerbaceousVegetation",
    "Highway",
    "Industrial",
    "Pasture",
    "PermanentCrop",
    "Residential",
    "River",
    "SeaLake"
  ]
}