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@@ -33,15 +33,19 @@ FEEDBACK_CSV_COLUMNS = [
 def normalize_text_for_feedback(text):
     if pd.isna(text):
         return ""
+    # Importar normalize_text de enhanced_search_v2 para garantir consistência
+    # É importante que enhanced_search_v2 já tenha sido importado antes desta função ser chamada.
+    # No seu código, enhanced_search_v2 é importado globalmente, então esta linha funciona.
     from enhanced_search_v2 import normalize_text as es_normalize_text
     return es_normalize_text(str(text).strip())
 
 
 def load_user_feedback():
     global USER_BEST_MATCHES_COUNTS
-    USER_BEST_MATCHES_COUNTS = {}
+    USER_BEST_MATCHES_COUNTS = {} # Reseta o dicionário em memória para carregar do arquivo
     feedback_file_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), USER_FEEDBACK_FILE)
 
+    # 1. Se o arquivo não existe, cria com o cabeçalho
     if not os.path.exists(feedback_file_path):
         print(f"--- [AVISO] Arquivo de feedback '{USER_FEEDBACK_FILE}' não encontrado. Criando um novo. ---")
         try:
@@ -52,18 +56,35 @@ def load_user_feedback():
             print(f"--- [ERRO] Falha ao criar '{USER_FEEDBACK_FILE}': {e} ---")
             return
 
+    # 2. Tenta carregar o feedback do arquivo existente
     try:
         with open(feedback_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
             reader = csv.reader(f)
-            header = next(reader)
+            
+            # --- INÍCIO DA CORREÇÃO ---
+            # Verifica se o arquivo está vazio antes de tentar ler o cabeçalho
+            try:
+                header = next(reader)
+            except StopIteration:
+                print(f"--- [AVISO] '{USER_FEEDBACK_FILE}' está vazio ou contém apenas linhas em branco. Recriando cabeçalho.")
+                # Recria o arquivo com apenas o cabeçalho se ele estiver vazio
+                with open(feedback_file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f_write:
+                    writer = csv.writer(f_write)
+                    writer.writerow(FEEDBACK_CSV_COLUMNS)
+                return # Sai da função, pois não há dados para carregar
+            
+            # Normaliza o cabeçalho lido para remover espaços em branco e garantir comparação exata
+            header_normalized = [col.strip() for col in header]
 
-            if header != FEEDBACK_CSV_COLUMNS:
+            if header_normalized != FEEDBACK_CSV_COLUMNS:
                 print(
                     f"--- [AVISO] Cabeçalho de '{USER_FEEDBACK_FILE}' inesperado: {header}. Esperado: {FEEDBACK_CSV_COLUMNS}. Recriando arquivo.")
+                # Recria o arquivo com o cabeçalho correto (apaga o conteúdo existente)
                 with open(feedback_file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f_write:
                     writer = csv.writer(f_write)
                     writer.writerow(FEEDBACK_CSV_COLUMNS)
-                return
+                return # Sai da função, pois o arquivo foi reformatado e não há dados antigos para carregar
+            # --- FIM DA CORREÇÃO ---
 
             for row in reader:
                 if len(row) == len(FEEDBACK_CSV_COLUMNS):
@@ -164,7 +185,7 @@ try:
         load_correction_corpus,
         load_general_dictionary,
         search_procedure_with_log,
-        normalize_text as es_normalize_text
+        normalize_text as es_normalize_text # Importado para ser usado em normalize_text_for_feedback
     )
 
     print("--- [SUCESSO] Módulo 'enhanced_search_v2.py' importado. ---")
@@ -187,6 +208,9 @@ except Exception as e:
     traceback.print_exc();
     sys.exit(1)
 
+# Esta linha deve ser chamada DEPOIS que enhanced_search_v2 foi importado,
+# pois normalize_text_for_feedback depende de es_normalize_text.
+# Sua ordem atual está correta.
 load_user_feedback()
 
 try: