Upload 2 files

app.py

@@ -1,64 +1,72 @@
 import gradio as gr
-from huggingface_hub import InferenceClient
+import asyncio
+import os
+from google import genai
+from google.genai import types
+from PIL import Image
+from io import BytesIO
 
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
+# Cấu hình API Key
+api_key = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
+if not api_key:
 
+    raise ValueError("⚠️ GEMINI_API_KEY is missing!")
 
-def respond(
-    message,
-    history: list[tuple[str, str]],
-    system_message,
-    max_tokens,
-    temperature,
-    top_p,
-):
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
+client = genai.Client(api_key=api_key)
 
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
+def load_image_as_bytes(image_path):
+    """Chuyển ảnh thành dữ liệu nhị phân"""
+    with Image.open(image_path) as img:
+        img = img.convert("RGB")  # Đảm bảo ảnh là RGB
+        img_bytes = BytesIO()
+        img.save(img_bytes, format="JPEG")  # Lưu ảnh vào buffer
+        return img_bytes.getvalue()  # Lấy dữ liệu nhị phân
 
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
+async def generate_image(image_bytes, text_input):
+    """Gửi request và nhận kết quả từ Gemini API"""
+    contents = [text_input]
+    if image_bytes:
+        contents.append(types.Part(inline_data=types.Blob(data=image_bytes, mime_type="image/jpeg")))
+    
+    response = await asyncio.to_thread(
+        client.models.generate_content,
+        model="gemini-2.0-flash-exp-image-generation",
+        contents=contents,
+        config=types.GenerateContentConfig(response_modalities=['Text', 'Image'])
+    )
+    
+    images = []
+    for part in response.candidates[0].content.parts:
+        if part.inline_data is not None:
+            img = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
+            images.append(img)
+    return images
 
-    response = ""
+async def process_request(image, text, num_requests):
+    """Chạy nhiều request song song"""
+    image_bytes = load_image_as_bytes(image) if image else None
+    tasks = [generate_image(image_bytes, text) for _ in range(num_requests)]
+    results = await asyncio.gather(*tasks)
+    
+    # Hợp nhất danh sách ảnh từ các request
+    all_images = [img for result in results for img in result]
+    return all_images
 
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
-        temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
-    ):
-        token = message.choices[0].delta.content
+def gradio_interface(image, text, num_requests):
+    """Hàm Gradio xử lý yêu cầu và trả về ảnh"""
+    return asyncio.run(process_request(image, text, num_requests))
 
-        response += token
-        yield response
-
-
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
-demo = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.95,
-            step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
-        ),
+# Tạo giao diện Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=gradio_interface,
+    inputs=[
+        gr.Image(type='filepath', label="Upload hình ảnh"),
+        gr.Textbox(label="Nhập yêu cầu chỉnh sửa hình ảnh"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=4, step=1, value=4, label="Số lượng ảnh cần tạo")
     ],
+    outputs=gr.Gallery(label="Kết quả chỉnh sửa", columns=4),
+    title="Chỉnh sửa ảnh bằng Gemini AI",
+    description="Upload ảnh và nhập yêu cầu chỉnh sửa. Chọn số lượng ảnh muốn tạo (1-4).",
 )
 
-
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+demo.launch()

requirements.txt

@@ -1 +1,5 @@
-huggingface_hub==0.25.2
+google-genai
+pillow
+numpy
+gradio
+asyncio