app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Multilingual emotion detection মডেল লোড
emotion_classifier = pipeline(
    "text-classification",
    model="Toshifumi/bert-base-multilingual-cased-finetuned-emotion",
    return_all_scores=False
)

def detect_emotion(text):
    try:
        result = emotion_classifier(text)[0]
        label = result["label"]
        
        # লেবেলগুলোকে সুন্দর বাংলা বা ইংরেজি নামে ম্যাপ করতে চাইলে নিচের ম্যাপ ইউজ করো
        label_map = {
            "anger": "Angry",
            "joy": "Happy",
            "sadness": "Sad",
            "fear": "Fear",
            "love": "Love",
            "surprise": "Surprised",
            "neutral": "Neutral"
        }
        return label_map.get(label.lower(), label)
    except Exception:
        return "Unknown"

# Gradio UI সেটআপ
interface = gr.Interface(
    fn=detect_emotion,
    inputs=gr.Textbox(lines=4, placeholder="বাংলা বা English-এ লিখুন এখানে...", label="আপনার টেক্সট"),
    outputs=gr.Textbox(label="Emotion Detected"),
    title="Bilingual Emotion Detector",
    description="বাংলা ও ইংরেজি টেক্সট থেকে আবেগ শনাক্ত করে একটি প্রশিক্ষিত মডেল।"
)

interface.launch()