import gradio as gr
from PIL import Image
from datetime import datetime
from detector import RoadsideDetector
from utils import (
    extract_gps_from_image,
    save_detection_to_history,
    load_detection_history,
    create_detection_map,
    generate_statistics,
    format_statistics_text,
    add_debug,
    dump_exif_tags,
)
import tempfile

detector = RoadsideDetector()


def process_image(image_input, use_gps=True):
    if not image_input:
        return None, None, "ℹ️ Lütfen bir fotoğraf yükleyin!", None, "📊 Henüz istatistik yok"

    # --- Görüntüyü dosya yoluna çevir ---
    if isinstance(image_input, str):
        image_path = image_input
    elif isinstance(image_input, Image.Image):
        temp_file = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".jpg")
        image_input.save(temp_file.name, format="JPEG")
        image_path = temp_file.name
    else:
        temp_file = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".jpg")
        temp_file.write(image_input.read())
        temp_file.flush()
        image_path = temp_file.name

    # --- YOLO tespiti ---
    image = Image.open(image_path)
    detections = detector.detect_items(image)
    annotated = detector.draw_boxes(image, detections)
    severity = detector.calculate_severity(detections)

    # --- GPS verisi ---
    gps_data = {"coords": None, "address": None}
    gps_message = ""
    if use_gps:
        try:
            gps_data = extract_gps_from_image(image_path)
            if gps_data.get("coords") and gps_data["coords"] != (0.0, 0.0):
                gps_message = f"📍 Konum: {gps_data['coords']}"
            else:
                gps_message = (
                    "ℹ️ Fotoğrafta konum bilgisi bulunamadı."
                )
        except Exception:
            gps_message = (
                "ℹ️ Konum bilgisi okunamadı. Lütfen tekrar deneyin."
            )

        # EXIF dump debug log
        exif_dump = dump_exif_tags(image_path)
        add_debug("📸 RAW EXIF:\n" + exif_dump)

    # --- Tespiti kaydet ---
    detection_entry = {
        "timestamp": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
        "count": len(detections),
        "severity": severity,
        "gps": gps_data,
    }
    save_detection_to_history(detection_entry)

    # --- Harita + istatistik ---
    history = load_detection_history()
    map_html = create_detection_map(history)
    stats = generate_statistics()
    stats_text = format_statistics_text(stats)

    return (
        annotated,
        None,  # download file path eklenecek
        f"📊 Öncelik seviyesi: {severity}\n📦 Tespit edilen nesne sayısı: {len(detections)}\n{gps_message}",
        map_html,
        stats_text,
    )


def create_interface():
    # Custom CSS to change the drop zone text to Turkish
    custom_css = """
    /* Hide the original English text */
    .image-container .wrap .wrap-inner.svelte-1sbaa03 span[data-testid="block-info"] {
        visibility: hidden;
    }
    
    /* Add Turkish text */
    .image-container .wrap .wrap-inner.svelte-1sbaa03::after {
        content: 'Buraya sürükleyin veya tıklayın';
        position: absolute;
        top: 50%;
        left: 50%;
        transform: translate(-50%, -50%);
        color: #999;
        font-size: 1.2em;
        pointer-events: none;
    }
    
    /* Alternative styling for the upload area */
    .image-container {
        position: relative;
    }
    """
    
    with gr.Blocks(title="Çöp kutusu, taşan çöp ve açıkta bırakılan çöp tespiti", css=custom_css) as demo:
        gr.Markdown(
            "## 🚮 Çöp kutusu, taşan çöp ve açıkta bırakılan çöp tespiti\n"
            "Bu uygulama yol kenarındaki **çöp kutularını**, **taşan çöpleri** ve **açıkta bırakılan çöpleri** tespit eder.\n\n"
            "🗺️ **Özellikler:**\n"
            "- Çöp kutusu ve taşan çöp tespiti yapar.\n"
            "- Tespit edilen konumları ve çöp yoğunluğunu harita üzerinde gösterir.\n"
            "- Toplanan verileri istatistiksel olarak raporlar.\n\n"
            
        )

        with gr.Tabs():
            with gr.TabItem("📸 Çek / Yükle ve Tespit Et"):
                with gr.Row():
                    with gr.Column():
                        input_img = gr.Image(
                            type="filepath",
                            label="📷 Kamera ile Çek veya 📁 Dosyadan Yükle",
                            sources=["upload", "webcam"],
                            mirror_webcam=False  # Fix for flipped camera image
                        )
                        gps_toggle = gr.Checkbox("📍 GPS Verisini Kullan", value=True)
                        detect_btn = gr.Button("🔍 Tespit Et", variant="primary")

                    with gr.Column():
                        out_img = gr.Image(label="📊 Tespit Sonucu", type="pil")
                        download_file = gr.File(label="⬇️ Sonucu Dosya Olarak İndir")
                        summary = gr.Textbox(label="📝 Özet", lines=6)

            with gr.TabItem("🗺️ Harita"):
                map_display = gr.HTML("<p>🗺️ Henüz tespit yok</p>")

            with gr.TabItem("📊 İstatistikler"):
                stats_display = gr.Markdown("📊 Henüz istatistik yok")

        # process and prepare file for download
        def process_and_prepare(image_input, use_gps):
            annotated, _, text, map_html, stats_text = process_image(image_input, use_gps)
            if annotated is None:
                return None, None, None, None, None
            temp_file = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".jpg")
            annotated.save(temp_file.name, format="JPEG")
            return annotated, temp_file.name, text, map_html, stats_text

        detect_btn.click(
            process_and_prepare,
            inputs=[input_img, gps_toggle],
            outputs=[out_img, download_file, summary, map_display, stats_display],
        )

        gr.Markdown(
    "- Fotoğraf çekerken konum servisinizin açık olduğundan emin olun.\n"
    "- Bazı tarayıcılar kamera ve dosyadan yüklenen fotoğrafın konum bilgisini silebilir.\n\n"
    "📂 **Kaynak kodlara 'Files' dosyası üzerinden ulaşabilirsiniz.**\n\n"
)


    return demo


if __name__ == "__main__":
    app = create_interface()
    # Enable HTTPS for camera access
    app.launch(
        server_name="0.0.0.0", 
        server_port=7860,
        ssl_verify=False,  # Allows self-signed certificates
        share=True  # Creates a public HTTPS link via Gradio
    )