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from fastapi import APIRouter, Query, HTTPException
from fastapi.responses import StreamingResponse
from PIL import Image, ImageDraw, ImageEnhance, ImageFont
from io import BytesIO
import requests
from typing import Optional, List, Dict
import logging
from urllib.parse import quote
from datetime import datetime
import re
# Configurar logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
log = logging.getLogger("memoriam-api")
router = APIRouter()
def download_image_from_url(url: str) -> Image.Image:
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code != 200:
raise HTTPException(status_code=400, detail=f"Imagem não pôde ser baixada. Código {response.status_code}")
try:
return Image.open(BytesIO(response.content)).convert("RGB")
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=400, detail=f"Erro ao abrir imagem: {str(e)}")
def resize_and_crop_to_fill(img: Image.Image, target_width: int, target_height: int) -> Image.Image:
img_ratio = img.width / img.height
target_ratio = target_width / target_height
if img_ratio > target_ratio:
scale_height = target_height
scale_width = int(scale_height * img_ratio)
else:
scale_width = target_width
scale_height = int(scale_width / img_ratio)
img_resized = img.resize((scale_width, scale_height), Image.LANCZOS)
left = (scale_width - target_width) // 2
top = (scale_height - target_height) // 2
right = left + target_width
bottom = top + target_height
return img_resized.crop((left, top, right, bottom))
def create_bottom_black_gradient(width: int, height: int) -> Image.Image:
"""Cria um gradiente preto suave que vai do topo transparente até a metade da imagem preto"""
gradient = Image.new("RGBA", (width, height), color=(0, 0, 0, 0))
draw = ImageDraw.Draw(gradient)
for y in range(height):
# Gradiente mais suave que começa transparente e vai até metade da imagem
ratio = y / height
if ratio <= 0.6:
# Primeira parte: totalmente transparente
alpha = 0
elif ratio <= 0.75:
# Transição muito suave (60% a 75% da altura)
alpha = int(80 * (ratio - 0.6) / 0.15)
else:
# Final suave (75% a 100% da altura)
alpha = int(80 + 50 * (ratio - 0.75) / 0.25)
# Usar preto puro (0, 0, 0) com alpha mais baixo
draw.line([(0, y), (width, y)], fill=(0, 0, 0, alpha))
return gradient
def create_top_black_gradient(width: int, height: int) -> Image.Image:
"""Cria um gradiente preto suave que vai do fundo transparente até a metade da imagem preto"""
gradient = Image.new("RGBA", (width, height), color=(0, 0, 0, 0))
draw = ImageDraw.Draw(gradient)
for y in range(height):
# Gradiente mais suave que começa preto e vai até metade da imagem
ratio = y / height
if ratio <= 0.25:
# Primeira parte suave (0% a 25% da altura)
alpha = int(80 + 50 * (0.25 - ratio) / 0.25)
elif ratio <= 0.4:
# Transição muito suave (25% a 40% da altura)
alpha = int(80 * (0.4 - ratio) / 0.15)
else:
# Segunda parte: totalmente transparente
alpha = 0
# Usar preto puro (0, 0, 0) com alpha mais baixo
draw.line([(0, y), (width, y)], fill=(0, 0, 0, alpha))
return gradient
def draw_text_left_aligned(draw: ImageDraw.Draw, text: str, x: int, y: int, font_path: str, font_size: int):
"""Desenha texto alinhado à esquerda com especificações exatas"""
try:
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
except Exception:
font = ImageFont.load_default()
# Espaçamento entre letras 0% e cor branca
draw.text((x, y), text, font=font, fill=(255, 255, 255), spacing=0)
def clean_name_parentheses(name: str) -> str:
"""
Remove parênteses e seu conteúdo do nome e remove espaços extras
Exemplo: "Charlie Kirk (Activist)" -> "Charlie Kirk"
"""
if not name:
return name
# Remove parênteses e todo o conteúdo dentro deles
cleaned_name = re.sub(r'\s*\([^)]*\)', '', name)
# Remove espaços extras no início, fim e múltiplos espaços no meio
cleaned_name = re.sub(r'\s+', ' ', cleaned_name.strip())
return cleaned_name
def search_wikipedia(name: str) -> List[Dict]:
"""
Busca nomes na Wikipedia e retorna lista com foto, nome completo e wikibase_item
"""
try:
# Primeira busca para obter dados básicos e foto
search_url = "https://en.wikipedia.org/w/rest.php/v1/search/title"
search_params = {
"q": name,
"limit": 5 # Limite de resultados
}
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36"
}
response = requests.get(search_url, params=search_params, headers=headers)
response.raise_for_status()
search_data = response.json()
results = []
for page in search_data.get("pages", []):
title = page.get("title", "")
description = page.get("description", "")
thumbnail = page.get("thumbnail", {})
# Obter wikibase_item usando a API de props
wikibase_item = None
try:
props_url = "https://en.wikipedia.org/w/api.php"
props_params = {
"action": "query",
"prop": "pageprops",
"titles": title,
"format": "json"
}
props_response = requests.get(props_url, params=props_params, headers=headers)
props_response.raise_for_status()
props_data = props_response.json()
pages = props_data.get("query", {}).get("pages", {})
for page_id, page_data in pages.items():
pageprops = page_data.get("pageprops", {})
wikibase_item = pageprops.get("wikibase_item")
break
except Exception as e:
log.warning(f"Erro ao obter wikibase_item para {title}: {e}")
# Construir URL completa da imagem
image_url = None
if thumbnail and thumbnail.get("url"):
thumb_url = thumbnail["url"]
# A URL vem como //upload.wikimedia... então precisa adicionar https:
if thumb_url.startswith("//"):
image_url = f"https:{thumb_url}"
# Converter para versão de tamanho maior (remover o /60px- e usar tamanho original)
image_url = image_url.replace("/60px-", "/400px-")
else:
image_url = thumb_url
result = {
"name": title,
"description": description,
"image_url": image_url,
"wikibase_item": wikibase_item
}
results.append(result)
return results
except Exception as e:
log.error(f"Erro na busca Wikipedia: {e}")
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Erro ao buscar na Wikipedia: {str(e)}")
def get_wikidata_dates(wikibase_item: str) -> Dict[str, Optional[str]]:
"""
Consulta o Wikidata para obter datas de nascimento (P569) e falecimento (P570)
"""
try:
if not wikibase_item or not wikibase_item.startswith('Q'):
return {"birth": None, "death": None}
url = f"https://www.wikidata.org/wiki/Special:EntityData/{wikibase_item}.json"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
# Navegar até as claims
entities = data.get("entities", {})
entity_data = entities.get(wikibase_item, {})
claims = entity_data.get("claims", {})
birth_date = None
death_date = None
# Extrair data de nascimento (P569)
if "P569" in claims:
birth_claims = claims["P569"]
for claim in birth_claims:
try:
mainsnak = claim.get("mainsnak", {})
datavalue = mainsnak.get("datavalue", {})
value = datavalue.get("value", {})
time = value.get("time")
if time:
# Formato: +1943-08-17T00:00:00Z
year = time.split("-")[0].replace("+", "")
birth_date = year
break
except Exception as e:
log.warning(f"Erro ao processar data de nascimento: {e}")
continue
# Extrair data de falecimento (P570)
if "P570" in claims:
death_claims = claims["P570"]
for claim in death_claims:
try:
mainsnak = claim.get("mainsnak", {})
datavalue = mainsnak.get("datavalue", {})
value = datavalue.get("value", {})
time = value.get("time")
if time:
# Formato: +2023-01-15T00:00:00Z
year = time.split("-")[0].replace("+", "")
death_date = year
break
except Exception as e:
log.warning(f"Erro ao processar data de falecimento: {e}")
continue
return {"birth": birth_date, "death": death_date}
except Exception as e:
log.error(f"Erro ao consultar Wikidata para {wikibase_item}: {e}")
return {"birth": None, "death": None}
def create_canvas(image_url: Optional[str], name: Optional[str], birth: Optional[str], death: Optional[str], text_position: str = "bottom") -> BytesIO:
# Dimensões fixas para Instagram
width = 1080
height = 1350
canvas = Image.new("RGBA", (width, height), (0, 0, 0, 0)) # Fundo transparente
# Carregar e processar imagem de fundo se fornecida
if image_url:
try:
img = download_image_from_url(image_url)
img_bw = ImageEnhance.Color(img).enhance(0.0).convert("RGBA")
filled_img = resize_and_crop_to_fill(img_bw, width, height)
canvas.paste(filled_img, (0, 0))
except Exception as e:
log.warning(f"Erro ao carregar imagem: {e}")
# Aplicar gradiente baseado na posição do texto
if text_position.lower() == "top":
gradient_overlay = create_top_black_gradient(width, height)
else: # bottom
gradient_overlay = create_bottom_black_gradient(width, height)
canvas = Image.alpha_composite(canvas, gradient_overlay)
# Adicionar logo no canto inferior direito com opacidade
try:
logo = Image.open("recurve.png").convert("RGBA")
logo_resized = logo.resize((120, 22))
# Aplicar opacidade à logo
logo_with_opacity = Image.new("RGBA", logo_resized.size)
logo_with_opacity.paste(logo_resized, (0, 0))
# Reduzir opacidade
logo_alpha = logo_with_opacity.split()[-1].point(lambda x: int(x * 0.42)) # 42% de opacidade
logo_with_opacity.putalpha(logo_alpha)
logo_padding = 40
logo_x = width - 120 - logo_padding
logo_y = height - 22 - logo_padding
canvas.paste(logo_with_opacity, (logo_x, logo_y), logo_with_opacity)
except Exception as e:
log.warning(f"Erro ao carregar a logo: {e}")
draw = ImageDraw.Draw(canvas)
# Configurar posições baseadas no text_position
text_x = 80 # Alinhamento à esquerda com margem
if text_position.lower() == "top":
dates_y = 100
name_y = dates_y + 36 + 6 # Ano + espaçamento de 6px + nome
else: # bottom
dates_y = height - 250
name_y = dates_y + 36 + 6 # Ano + espaçamento de 6px + nome
# Desenhar datas primeiro (se fornecidas)
if birth or death:
font_path_regular = "fonts/AGaramondPro-Regular.ttf"
# Construir texto das datas
dates_text = ""
if birth and death:
dates_text = f"{birth} - {death}"
elif birth:
dates_text = f"{birth}"
elif death:
dates_text = f"- {death}"
if dates_text:
draw_text_left_aligned(draw, dates_text, text_x, dates_y, font_path_regular, 36)
# Desenhar nome abaixo das datas
if name:
font_path = "fonts/AGaramondPro-BoldItalic.ttf"
draw_text_left_aligned(draw, name, text_x, name_y, font_path, 87)
buffer = BytesIO()
canvas.save(buffer, format="PNG")
buffer.seek(0)
return buffer
@router.get("/search/wikipedia")
def search_wikipedia_names(
name: str = Query(..., description="Nome para buscar na Wikipedia")
):
"""
Busca nomes na Wikipedia e retorna lista com foto, nome completo e wikibase_item.
Retorna até 5 resultados ordenados por relevância.
"""
if not name or len(name.strip()) < 2:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Nome deve ter pelo menos 2 caracteres")
try:
results = search_wikipedia(name.strip())
return {
"query": name,
"results": results,
"total": len(results)
}
except Exception as e:
log.error(f"Erro na busca: {e}")
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Erro ao buscar: {str(e)}")
@router.get("/wikidata/dates")
def get_wikidata_person_info(
wikibase_item: str = Query(..., description="ID do Wikidata (ex: Q10304982)"),
name: Optional[str] = Query(None, description="Nome da pessoa (opcional)"),
image_url: Optional[str] = Query(None, description="URL da imagem (opcional, padrão: placeholder)")
):
"""
Consulta o Wikidata para obter datas de nascimento e falecimento,
e retorna URL formatada para o endpoint de memoriam.
Se death_year for null/vazio, usa o ano atual por padrão.
Remove automaticamente parênteses do nome para manter a URL limpa.
"""
if not wikibase_item or not wikibase_item.startswith('Q'):
raise HTTPException(status_code=400, detail="wikibase_item deve ser um ID válido do Wikidata (ex: Q10304982)")
try:
# Obter datas do Wikidata
dates = get_wikidata_dates(wikibase_item)
birth_year = dates.get("birth")
death_year = dates.get("death")
# Se death_year estiver vazio/null, usar o ano atual
if not death_year:
death_year = str(datetime.now().year)
# Usar placeholder como padrão se image_url não fornecida
if not image_url:
image_url = "https://placehold.co/1080x1350.png"
# Limpar nome removendo parênteses
clean_name = clean_name_parentheses(name) if name else None
# Construir URL do memoriam
base_url = "https://habulaj-recurve-api-img.hf.space/cover/memoriam"
params = []
if clean_name:
params.append(f"name={quote(clean_name)}")
if birth_year:
params.append(f"birth={birth_year}")
if death_year:
params.append(f"death={death_year}")
if image_url:
params.append(f"image_url={quote(image_url)}")
# Sempre adicionar text_position=bottom como padrão
params.append("text_position=bottom")
# Montar URL final
memoriam_url = base_url + "?" + "&".join(params)
return {
"wikibase_item": wikibase_item,
"name": name, # Nome original fornecido
"clean_name": clean_name, # Nome limpo sem parênteses
"image_url": image_url,
"birth_year": birth_year,
"death_year": death_year,
"memoriam_url": memoriam_url,
"dates_found": {
"birth": birth_year is not None,
"death": dates.get("death") is not None # Original death from Wikidata
},
"death_year_source": "wikidata" if dates.get("death") else "current_year"
}
except Exception as e:
log.error(f"Erro ao processar informações: {e}")
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Erro ao processar: {str(e)}")
@router.get("/cover/memoriam")
def get_memoriam_image(
image_url: Optional[str] = Query(None, description="URL da imagem de fundo"),
name: Optional[str] = Query(None, description="Nome (será exibido em maiúsculas)"),
birth: Optional[str] = Query(None, description="Ano de nascimento (ex: 1943)"),
death: Optional[str] = Query(None, description="Ano de falecimento (ex: 2023)"),
text_position: str = Query("bottom", description="Posição do texto: 'top' ou 'bottom'")
):
"""
Gera imagem de memoriam no formato 1080x1350 (Instagram).
Todos os parâmetros são opcionais, mas recomenda-se fornecer pelo menos o nome.
O gradiente será aplicado baseado na posição do texto (top ou bottom).
"""
try:
buffer = create_canvas(image_url, name, birth, death, text_position)
return StreamingResponse(buffer, media_type="image/png")
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Erro ao gerar imagem: {str(e)}") |