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@@ -48,14 +48,12 @@ O modelo foi treinado usando fine-tuning a partir do [`lgris/w2v_podcasts_base_4
 O modelo foi treinado utilizando uma combinação balanceada de três datasets públicos principais:
 
 ### 1. CORAA (Corpus of Annotated Audios)
-- **Descrição**: Corpus brasileiro de áudios anotados com foco em português brasileiro
-- **Contribuição**: Dados de português brasileiro (pt_br)
+- **Descrição**: Corpus brasileiro de áudios anotados com foco em português brasileiro. **Foi utilizado apenas o subset do TED, que contém amostras em português brasileiro e europeu.**
 - **Processamento**: Scripts utilizados para extração e balanceamento dos dados
 
 ### 2. CML-TTS Portuguese 
 - **Dataset**: [`freds0/BRSpeech-TTS`](https://huggingface.co/datasets/freds0/BRSpeech-TTS)
 - **Descrição**: Dataset brasileiro para síntese de fala
-- **Contribuição**: Dados adicionais de português brasileiro (pt_br)
 - **Características**: Áudios de alta qualidade com transcrições
 
 ### 3. Mozilla Common Voice 17.0