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language: 
- ja
- en
library_name: sentence-transformers
tags:
- sentence-transformers
- paraphrase
- semantic-similarity
- figurative-language
- literary-analysis
pipeline_tag: sentence-similarity
---

# paraphrase_xlmr_figurative_v1

## Model Description

Paraphrase-XLM-R Figurative Model v1

このモデルは文の意味的類似性を計算するために微調整されたparaphrase detection モデルです。
特に比喩表現や文学的影響の分析に特化しています。

## Usage

```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer('hast2/2025-paraphrase_xlmr_figurative_v1')

# エンコード例
sentences = ['今日はいい天気です', '本日は晴天なり']
embeddings = model.encode(sentences)

# 類似度計算
similarity = model.similarity(embeddings[0], embeddings[1])
print(f"類似度: {similarity:.4f}")
```

## Training Details

- Base Model: paraphrase-mpnet-base-v2 / paraphrase-XLM-R-multilingual-v1
- Fine-tuning Task: Paraphrase Detection for Figurative Language
- Training Data: Japanese and English figurative expressions

## Intended Use

このモデルは以下の用途に適しています：
- 文の意味的類似性の計算
- 比喩表現の検出と分析
- 文学テキストの意味分析
- パラフレーズ検出

## Limitations

- 専門的な比喩表現や文学的表現に特化しているため、一般的なテキストには最適化されていない場合があります
- 学術研究用途を想定しており、商用利用の場合は事前にテストを推奨します

## Citation

研究で使用される場合は、適切な引用をお願いします。

## License

This model is released under the Apache 2.0 license.