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license: apache-2.0
task_categories:
- text-to-video
language:
- ja
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# AIdeaLab VideoJP 評価再現用データ

## はじめに
このリポジトリはAIdeaLab VideoJPのFVDを測定するためのデータを
集めました。再現手順を次のとおりに示します。

## 評価方法
まず、評価用ライブラリをダウンロードします。

```bash
git clone https://github.com/JunyaoHu/common_metrics_on_video_quality
```

ダウンロードできたら、ライブラリのインストール手順を踏んで、インストールします。
インストールしたら、同じディレクトリに次のファイルをコピーしてください

- evaluate_videos.py
- videos.tar
- gen_ja.tar

コピーできたら、videos.tarとgen_ja.tarを展開します。

```bash
tar xf videos.tar
tar xf gen_ja.tar
```

最後にevaluate_videos.pyを実行すると、FVDが表示されるはずです。

## おまけ： 評価用映像の作り方
まず、AIdeaLab VideoJPが実行できる環境を整えてください。
次に以下のファイルをダウンロードしてください。

- generate_videos.py
- labels.tar

その後、labels.tarを展開してください。

```bash
tar xf labels.tar
```

最後にgenerate_videos.pyを実行すると、そのうち1000個の動画ファイルができるはずです。

# 動画の出典
Pixabayにある動画を評価しやすいように加工しました。