Update README.md

README.md

@@ -4,4 +4,47 @@ task_categories:
 - text-to-video
 language:
 - ja
----
+---
+# AIdeaLab VideoJP 評価再現用データ
+
+## はじめに
+このリポジトリはAIdeaLab VideoJPのFVDを測定するためのデータを
+集めました。再現手順を次のとおりに示します。
+
+## 評価方法
+まず、評価用ライブラリをダウンロードします。
+
+```bash
+git clone https://github.com/JunyaoHu/common_metrics_on_video_quality
+```
+
+ダウンロードできたら、ライブラリのインストール手順を踏んで、インストールします。
+インストールしたら、同じディレクトリに次のファイルをコピーしてください
+
+- evaluate_videos.py
+- videos.tar
+- gen_ja.tar
+
+コピーできたら、videos.tarとgen_ja.tarを展開します。
+
+```bash
+tar xf videos.tar
+tar xf gen_ja.tar
+```
+
+最後にevaluate_videos.pyを実行すると、FVDが表示されるはずです。
+
+## おまけ： 評価用映像の作り方
+まず、AIdeaLab VideoJPが実行できる環境を整えてください。
+次に以下のファイルをダウンロードしてください。
+
+- generate_videos.py
+- labels.tar
+
+その後、labels.tarを展開してください。
+
+```bash
+tar xf labels.tar
+```
+
+最後にgenerate_videos.pyを実行すると、そのうち1000個の動画ファイルができるはずです。