--- license: mit task_categories: - text-to-speech language: - id tags: - audio - speech - tts - indonesia size_categories: - n<1K configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* dataset_info: features: - name: audio dtype: audio: sampling_rate: 22000 - name: text dtype: string - name: duration dtype: float32 - name: sample_rate dtype: int32 splits: - name: train num_bytes: 2680629565 num_examples: 4531 download_size: 2228313386 dataset_size: 2680629565 --- # 🎵 Dataset Audio Bahasa Indonesia **Dataset audio berkualitas tinggi untuk Text-to-Speech (TTS) bahasa Indonesia.** *Dibuat oleh :* \ Muhammad Arief, S.Kom.\ Universitas Muhammadiyah Sorong\ Teknik Informatika 2020 ## 📊 Spesifikasi Teknis | Parameter | Nilai | Satuan | | ---------------- | ----------- | -------- | | Total Durasi | 16.38 | jam | | Jumlah Segmen | 4531 | file | | Durasi Rata-rata | 13.01 | detik | | Sample Rate KHz | 22 | kHz | | Sample Rate Hz | 22000 | Hz | | Bit Depth | PCM_16 | PCM | | Format | wav | Lossless | ## 🔄 Urutan Pengolahan Data 1. **📁 File Loading** - Mengumpulkan file audio 2. **🔍 RMS Analysis** - Analisis Root Mean Square untuk deteksi silence 3. **🎛️ RVC Algorithm** - Penerapan algoritma RVC untuk segmentasi audio 4. **✂️ Auto Slicing** - Pemotongan otomatis berdasarkan threshold silence 5. **🔄 Duration Optimization** - Penyesuaian panjang segment ke rata-rata optimal 6. **🔁 Audio Resampling** - Konversi sample rate ke 22kHz (standar) 7. **🤖 Whisper AI** - Transkripsi menggunakan model Whisper 8. **📊 Metadata Assembly** - Penyusunan metadata dan transkripsi 9. **🤗 Dataset Conversion** - Konversi ke format Hugging Face Dataset 10. **📤 Cloud Deployment** - Upload ke Hugging Face Hub Tahun pembuatan: 2026 ## ⚖️ Etika & Lisensi * Lisensi: MIT * Tidak mengandung data pribadi * Proses terstandarisasi & reproducible --- **Dataset Name:** X-lord/Dataset-Text-To-Speech-Indonesia **Created:** 2026-01-11 19:38:08