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license: agpl-3.0
task_categories:
- text-generation
language:
- it
tags:
- DATA-AI
- data-ai
- DAC
size_categories:
- 10K<n<100K
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# Mattimax/Little_ITA_60k

## Dataset Summary
**Mattimax/Little_ITA_60k** è un dataset di domande e risposte (QA) brevi in lingua italiana, progettato per l’addestramento e la valutazione di modelli di NLP in compiti di risposta rapida e conversazioni concise. Le domande e risposte sono naturali, semplici e facilmente interpretabili da modelli linguistici.

- **Lingua:** Italiano  
- **Dimensione:** 60.000 esempi  
- **Formato delle coppie:** domande brevi (1-10 parole), risposte brevi (1-15 parole)  
- **Link al dataset:** [Hugging Face](https://huggingface.co/datasets/Mattimax/Little_ITA_60k)  
- **Autore:** Mattimax  
- **Azienda:** M.INC

## Dataset Structure
Ogni esempio è un oggetto JSON con i seguenti campi:
| Campo             | Tipo    | Descrizione |
|------------------|--------|-------------|
| `id`             | int    | Identificativo univoco dell’esempio |
| `prompt`         | string | Testo della domanda |
| `response`       | string | Testo della risposta corrispondente |
| `length_prompt`  | int    | Numero di parole nella domanda |
| `length_response`| int    | Numero di parole nella risposta |
| `tokens_total`   | int    | Somma delle parole di domanda e risposta |

Il dataset è memorizzato in formato **JSONL**, quindi ogni riga è un singolo esempio JSON indipendente.

## Task
- **Primary Task:** Question Answering breve  
- **Task Tipo:** Generazione di risposta data una domanda  
- **Obiettivo:** Addestrare modelli a produrre risposte concise e coerenti in italiano.

## Data Collection
- Contiene esempi generati automaticamente seguendo uno schema strutturato di domanda-risposta.  
- Domande e risposte sono state filtrate per lunghezza minima e massima, garantendo brevi interazioni adatte all’uso con modelli di piccole e medie dimensioni.  
- Gli esempi con risposte mancanti o fuori formato sono stati esclusi.

## Recommended Use
- Addestramento di modelli di QA in italiano  
- Benchmark di risposte brevi e concise  
- Esperimenti su modelli di conversazione leggera  

## Licensing
- GPL-V3.0