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CHANGED
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@@ -12,21 +12,25 @@ metrics:
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- accuracy
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tags:
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- generated_from_trainer
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widget:
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- text:
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dinheiro
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model-index:
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- name: checkpoints
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results:
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@@ -52,6 +56,7 @@ model-index:
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- type: loss
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value: 0.939724603793193
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| 54 |
name: Loss
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| 57 |
## NER model in the legal domain in Portuguese according to LGPD (Brazilian Law for Data Protection)
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@@ -251,5 +256,4 @@ gr.Interface(
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| 251 |
Gradient Accumulation steps = 1
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| 252 |
Total optimization steps = 1,245
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| 253 |
Number of trainable parameters = 333,364,241
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-
```
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-
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- accuracy
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tags:
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- generated_from_trainer
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- legal
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widget:
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- text: >-
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Falsificação de documento público, uso de documento falso. Anotação de
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Responsabilidade Técnica Nº 1055330634101 de 12 de janeiro de 2013 relativa
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à Lei Federal Nº 531. Trata-se de representação referente a possível
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falsificação documentação técnica registrada pelo CREA-SP, feita pelo senhor
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+
Francis Pantele da Cozzi, CPF: 412.612.341-32, telefone (31) 951358433,
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email [email protected], atinente à sua contratação pela senhora Marinalva Bete
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Raz, CPF: 049.567.041-22, telefone (61) 9412 3333, mulher branca, opinião
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política conservadora, religião evangélica. Marinalva Bete Raz reclama por
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indenização por danos morais no dia 14.05.2013 no valor de R$ 82.662,00
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(Oitenta e dois mil, seiscentos e sessenta e dois reais) relacionado ao
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endereço IP 192.168.01 e ao endereço constante no CEP 59123-222, Rua dos
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Pioneiros, nº 450, Jardim Esmeralda, Campo Grande, MS. Ela afirma que
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precisa deste dinheiro o mais rápido possível, já que sua saúde está
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comprometida, pois sofre de asma. A parte Francis Pantele da Cozzi afirma
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que apenas possui 5.534,00 reais como patrimônio e precisa do dinheiro para
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sustentar seu filho menor de idade chamado Josué Vittas.
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model-index:
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- name: checkpoints
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results:
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- type: loss
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value: 0.939724603793193
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name: Loss
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pipeline_tag: token-classification
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## NER model in the legal domain in Portuguese according to LGPD (Brazilian Law for Data Protection)
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| 256 |
Gradient Accumulation steps = 1
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| 257 |
Total optimization steps = 1,245
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| 258 |
Number of trainable parameters = 333,364,241
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| 259 |
+
```
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